Instacart 上線 AI 查庫存：拍貨架影片、智慧購物車看商品在不在

點開外賣軟體挑了半天，剛下單沒多久，騎手就發來訊息說貨架空了，只能退款或換貨。這種買生鮮時最讓人頭疼的體驗，Instacart 打算用 AI 和眾包來解決了。

生鮮電商平臺 Instacart 公佈了一系列新功能，核心是利用計算機視覺技術即時監控實體超市的貨架庫存，減少缺貨給買賣雙方帶來的麻煩。

讓配送員拍影片，購物車也能巡檢貨架

這項名為 Store View 的新功能邏輯很直接。Instacart 鼓勵在超市裡接單的配送員用手機拍攝貨架影片，以此賺取額外的報酬。

隨後，平臺的 AI 和計算機視覺演算法會對這些影片進行分析，自動判斷哪些商品在架、哪些已經缺貨。平臺拿到這些資料後，會在顧客下單前提示商品大機率是否有貨。

除了發動配送員掏出手機，Instacart 還把腦筋動到了自家的智慧購物車上。平臺計劃呼叫 Caper Carts 智慧購物車朝外的攝像頭，在顧客推著車穿梭於貨架之間時，順便抓取貨架影像並更新庫存資料。

如果某家店實在賣光了，Instacart 還準備了另一個後手，叫做 Second Store Check。當顧客選定的門店沒有某件商品時，系統會自動聯絡已經在附近另一家超市、或者正好在店裡的第二位配送員，幫忙確認是否有貨。

根據官方規劃，Store View 會在未來幾週內先在部分零售商處上線，今年晚些時候推廣到美國和加拿大的更多門店。Second Store Check 則會在未來幾個月內陸續推出。

在 Instacart 首席產品官 Daniel Danker 看來，這些功能不僅能提升履約可靠性，也為今後直接給零售商和品牌方提供即時庫存洞察打下了基礎。此前在 3 月 19 日，該平臺才剛剛上線了基於使用者健康目標和飲食偏好的 Smart Shop 智慧推薦、營養標籤 Health Tags 以及靈感食譜頁面。

為什麼重要

對普通買家來說，生鮮電商最大的痛點往往不是送得慢，而是送到手才發現少了最關鍵的那顆蔥或某盒牛奶。如果貨架識別足夠準，使用者就能少面對幾次臨時換貨的尷尬溝通，下單決策會乾脆很多。

我們認為，Instacart 這一步走得相當討巧。傳統零售商想做即時貨架數字化，通常要花重金在天花板裝昂貴的監控攝像頭，或者買專門的巡檢機器人，改造成本極高。

Instacart 沒有自己掏錢鋪硬體，而是把成本轉嫁給了現有生態。一邊用微薄的小費激勵配送員順手拍影片，一邊用正在鋪開的智慧購物車充當流動探頭，相當於用眾包構建了一套低成本的即時零售資料採集網。

不過，這套方案也有顯而易見的隱患。眾包拍攝的畫質、光線、貨架遮擋以及拍攝死角，都會直接影響視覺模型的識別準確度。如果 AI 誤報有貨而顧客依然撲空，對體驗的傷害反而會加倍。

此外，讓騎手和購物車滿場掃貨架，很容易在門店管理和顧客隱私上遇到反彈。但不可否認的是，它讓即時零售的競爭從單純拼送達速度，轉向了拼底層貨盤真實度的新階段。