Google 升級 AI 購物：傳全身照就能虛擬試衣，還能讓 AI 代下單

網上買衣服最煩心的是什麼？大概就是模特穿著像走秀，套到自己身上卻像套了個麻袋，再加上擔心今天下單明天就打折，購物車塞滿也下不了手。

Google 釋出了一整套基於 AI 模式的購物體驗更新。這次更新結合了 Gemini 和 Google 擁有的 500 億條商品資料的 Shopping Graph，直接把虛擬試衣間搬到了搜尋框裡，甚至還帶來了一個能替你下單的智慧結賬功能。

上傳全身照，幾十億件衣服直接套身上

Google 之前做過讓使用者看同一件衣服穿在不同體型模特身上的功能，但這次步子邁得更大。現在使用者只要上傳一張自己的全身照，就能直接在自己身上試穿服裝。

這項技術背後是一個專門針對時尚場景定製的影像生成模型。Google 提到，它能理解人體的結構，以及不同面料在不同身材上的物理細節，比如布料的褶皺、拉伸和下垂感，並保留你在照片裡的站姿。

目前這個試衣功能通過美國的 Search Labs 推出，支援上衣、褲子、半身裙和連衣裙等品類。在商品卡片上點一下「試穿」圖示，傳好照片，幾秒鐘就能看到試穿效果，還能把生成的造型儲存下來或發給朋友求建議。Google 稱這是業內首次將這種體驗擴充套件到數十億件商品的規模。

查天氣挑包包，還能讓 AI 代下單

除了試衣服，搜尋體驗本身也變了。如果你在 AI 模式下說想找個好看的旅行包，它會先根據你的審美展示一整面瀑布流推薦。

要是你補上一句「去 5 月的奧勒岡州波特蘭旅行用」，它會啟動一種叫「query fan-out」的機制。說白了就是同時在後臺發起多個搜尋請求，自動推導下雨天和長途出行需要什麼特徵，最後篩選出既防水、拿取口袋又方便的款式，右側面板會跟著對話即時更新。

最接地氣的是降價代買。看中一件商品後，點一下追蹤價格，設定好尺碼、顏色和目標預算。一旦價格降到你的心理線並收到通知，只要確認資訊並點選「替我購買」，Google 就會在後臺自動去商家網站把商品加入購物車，並通過 Google Pay 代替你完成結賬。這項代結賬和 AI 模式購物功能都會在未來幾個月陸續面向美國使用者推送。

為什麼重要

這套更新最直觀的價值，是把網購裡最耗精力、最讓人猶豫的兩個環節給自動化了。普通買家不用再憑空腦補上身效果，也不用天天定鬧鐘去蹲降價，對消費者來說試錯成本大幅降低。

從行業角度看，我們認為 Google 這一步走得很準，它正在把搜尋框從一個「導流入口」改造成一個完整的「交易閉環」。以前使用者在 Google 上搜完評測，轉頭就去了亞馬遜或品牌官網；現在從挑款式、測身材到最後付款，全部可以在 Google 的介面內完成，這對傳統電商平臺來說是個不小的威脅。

不過，這種 Agent 式結賬和影像試穿也存在隱患。替使用者自動下單涉及到支付安全與退換貨許可權，一旦商家庫存計算錯誤或降價判定有誤，糾紛該算誰的還是個問號。而基於照片生成的試穿無論模型多強，終究無法還原真實的尺碼偏碼和麵料觸感，買回來還是可能「翻車」。但不管怎麼說，讓 AI 真正接管繁瑣的購買流程，這扇門已經被推開了。