Google 搜尋推出 AI Mode：引入 Gemini 2.0，支援深度追問

平時在 Google 上查個複雜的事情，比如想挑一款適合自己的穿戴裝置，你可能得開上七八個標籤頁，來回翻評測、查引數、比價格。

Google 現在想把這種苦力活全包了。當地時間 3 月 5 日，Google 宣佈為搜尋帶來兩項大更新：一邊把 AI Overviews 升級到底層更強的 Gemini 2.0，一邊在 Labs 裡端出了一個專門對付複雜問題的新實驗功能「AI Mode」。

概覽換上新引擎，門檻直接打穿

先看已經鋪開的 AI Overviews（AI 概覽）。Google 透露，這項功能目前在全球已經有超過 10 億人在用。

這次在美國地區，AI Overviews 正式換上了 Gemini 2.0 引擎。按照官方的說法，換芯之後主要是為了對付硬核問題，首批重點攻克寫程式碼、高等數學以及多模態搜尋，響應速度和回答質量都有明顯提升。

更有意思的是使用門檻的調整。Google 允許青少年群體使用 AI Overviews，甚至不需要登入 Google 賬號也能直接看到 AI 概覽。看得出來，Google 正在把這項能力變成像傳統十條藍連結一樣的基礎設施。

「查詢扇出」加多步規劃，AI Mode 到底怎麼查

如果說 AI Overviews 只是做摘要，那這次新公佈的「AI Mode」就是衝著深度研究去的。

這個模式目前在 Search Labs 裡開啟小範圍測試。它搭載了定製版的 Gemini 2.0，核心賣點是支援多輪追問、複雜推理和深度探索。

它最特別的地方在於一套被稱為「查詢扇出」（query fan-out）的技術。傳統搜尋是一問一答，而 AI Mode 在接到一個複雜問題後，會先在後臺製定一個多步規劃。

比如當你問「智慧戒指、智慧手錶和睡眠監測墊的睡眠追蹤功能有什麼區別」，它不會只做一次檢索，而是把問題拆解成多個子話題，併發向網頁內容、知識圖譜、現實世界資訊以及數十億件商品的購物資料庫發起多路檢索。

搜到資訊後，它還會根據結果動態調整下一步計劃，最後整合成結構化的答案。如果你覺得不夠細，還能直接接著追問，比如深入瞭解心率變化細節。

對於 AI 容易胡說八道的問題，Google 設立了退路機制：如果系統對回答的質量和幫助性置信度不高，就不會強行生成，而是退回到傳統的網頁搜尋結果展示。不過 Google 也承認，早期階段某些回答可能會不小心帶上某種人設或主觀偏見。目前，這項測試正優先邀請 Google One AI Premium 訂閱使用者嚐鮮。

為什麼重要

對於習慣靠搜尋引擎做決策、查論文、比硬體的使用者來說，AI Mode 是個相當省時間的工具。你不用再把一個大問題拆成四五句關鍵詞去挨個試，直接丟給搜尋框，讓它自己去拆解檢索路徑。不過，目前只有付費訂閱使用者才能排隊試用，普通人想用上還得等上一陣子。

在我們看來，Google 這次拿出來的打法很聰明，它沒有單純去卷模型生成長度，而是把自己最值錢的家底——即時知識圖譜和龐大的商業商品資料庫，通過併發檢索融入到了多步推理中。這一點是很多依賴純網頁爬蟲的新興 AI 搜尋工具很難在短時間內追上的。

但這套做法也是在走鋼絲。當 AI 負責幫你規劃、檢索甚至下結論，並且還支援持續追問，使用者點進源網站的動力會進一步被削弱，站長和內容創作者的生存空間勢必被繼續擠壓。此外，哪怕有了退回到傳統搜尋的兜底機制，多步驟推理一旦在某個中間環節抓取了錯誤資料，最終拼裝出的長答案會不會帶來更隱蔽的誤導，依然需要大量實際檢驗。