Google 開放 Bard 早期測試:基於輕量版 LaMDA,率先登陸美英
Google 宣佈開放生成式 AI 實驗產品 Bard 的早期測試。Bard 底層採用輕量最佳化的 LaMDA 模型,每次可提供多個草稿回覆供使用者挑選,並支援一鍵跳轉 Google 搜尋核實資訊。該測試目前僅面向美國和英國使用者開放登記候補。

Google 的對話 AI 實驗終於向公眾邁出了實質性的一步,但這家搜尋巨頭顯得格外謹慎,生怕大家把它直接當成搜尋引擎。
Google 宣佈正式開放其生成式 AI 對話工具 Bard 的早期訪問測試。首批測試資格面向美國和英國使用者開放,感興趣的人需要去 bard.google.com 排隊候補。
這次上線的 Bard 背後並不是什麼神秘的全新模型,而是一個經過輕量化最佳化處理的 LaMDA 研究版本。Google 表示,採用輕量版是為了降低計算資源消耗,讓系統能夠服務更多併發使用者,後續還會逐步接入能力更強的新模型。
一次給三個草稿,還帶了個「Google 一下」按鈕
在互動設計上,Bard 有幾個和競品不太一樣的小細節。
當你向 Bard 提問時,它通常不會只給你一個硬生生的回答,而是會預設提供幾份不同的「草稿」(Drafts)。使用者可以橫向切換對比,挑一個切入口最順眼的版本繼續聊,或者直接讓它重新生成。
另一個很有意思的設定是介面下方的「Google it」按鈕。點選它之後,系統會給出相關的搜尋查詢建議,並在新標籤頁中開啟傳統的 Google 搜尋。
Google 官方很直白地承認,Bard 絕不是 Google 搜尋的替代品,而是一個「補充體驗」。換句話說,他們希望你在需要頭腦風暴、寫提綱、提煉點子時找 Bard,但在核實事實和尋找權威資訊時,還是回到搜尋框裡去。
為了防止模型聊著聊著開始「發瘋」,Google 還給單次對話的輪數設定了上限,試圖讓對話始終聚焦在有用的主題上。
官方自曝短板:把金錢樹的學名寫錯了
有意思的是,Google 在釋出博文裡絲毫沒有掩飾大語言模型的硬傷,甚至主動拉出 Bard 的幻覺現場來示眾。
在官方給出的測試案例中,有人讓 Bard 推薦幾款好養的室內綠植。Bard 態度極其自信地給出了一整套種植建議,但在介紹金錢樹(ZZ plant)的拉丁學名時,卻把它胡編成了「Zamioculcas zamioculcas」,而實際上正確的學名是「Zamioculcas zamiifolia」。
Google 藉此提醒測試者:大模型會自信滿滿地給出完全錯誤或有偏見的內容。甚至在這篇官方博文的寫作過程中,Bard 參與了提綱擬定和修改建議,最後給出的結語雖然沒法用,但還附帶了一句無厘頭的「記得多喝水、多吃蔬菜」。
目前 Bard 還不支援寫程式碼,主要支援英語,Google 承諾未來會逐步加入程式碼編寫能力、支援更多語言並拓展到多模態互動。
為什麼重要
在 OpenAI 和微軟靠 ChatGPT 與新版 Bing 搶盡風頭幾個月後,Google 終於拿出了能讓人真正上手的對應物。對普通使用者和創作者來說,多版本草稿功能確實非常適合用來寫部落格大綱、頭腦風暴或拆解複雜的物理概念。但我們認為,現階段它並不適合用來做嚴肅事實核查,尤其是在它連植物學名都會自信編造的情況下,普通使用者必須把那顆「Google it」按鈕當成安全帶。
從行業競爭來看,Google 的這一步走得相當保守,但也很精明。與微軟直接把聊天機器人塞進 Bing 搜尋結果頁不同,Google 特意把 Bard 獨立部署在一個專屬域名下,並反覆強調它是個「實驗」、是搜尋的「互補品」。這種做法顯然是為了保護 Google 利潤豐厚的搜尋廣告基本盤,避免幻覺問題直接砸了核心搜尋業務的招牌。
不過,這種謹慎也是一把雙刃劍。採用輕量版 LaMDA 且初期拿掉了寫程式碼等高頻能力,讓 Bard 在第一印象上很難對深度依賴 ChatGPT 的技術人群產生足夠大的吸引力。Google 現在的策略看起來是「先安全上牌桌,靠真實反饋滾雪球」,至於能不能挽回在 AI 賽道上失去的主動權,還要看接下來多模態和大模型整合的落地速度。
來源 (1)
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