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Google 開放 Bard 早期測試:基於輕量版 LaMDA,率先登陸美英

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Google 宣佈開放生成式 AI 實驗產品 Bard 的早期測試。Bard 底層採用輕量最佳化的 LaMDA 模型,每次可提供多個草稿回覆供使用者挑選,並支援一鍵跳轉 Google 搜尋核實資訊。該測試目前僅面向美國和英國使用者開放登記候補。

Google 開放 Bard 早期測試:基於輕量版 LaMDA,率先登陸美英
圖:blog.google

Google 的對話 AI 實驗終於向公眾邁出了實質性的一步,但這家搜尋巨頭顯得格外謹慎,生怕大家把它直接當成搜尋引擎。

Google 宣佈正式開放其生成式 AI 對話工具 Bard 的早期訪問測試。首批測試資格面向美國和英國使用者開放,感興趣的人需要去 bard.google.com 排隊候補。

這次上線的 Bard 背後並不是什麼神秘的全新模型,而是一個經過輕量化最佳化處理的 LaMDA 研究版本。Google 表示,採用輕量版是為了降低計算資源消耗,讓系統能夠服務更多併發使用者,後續還會逐步接入能力更強的新模型。

一次給三個草稿,還帶了個「Google 一下」按鈕

在互動設計上,Bard 有幾個和競品不太一樣的小細節。

當你向 Bard 提問時,它通常不會只給你一個硬生生的回答,而是會預設提供幾份不同的「草稿」(Drafts)。使用者可以橫向切換對比,挑一個切入口最順眼的版本繼續聊,或者直接讓它重新生成。

另一個很有意思的設定是介面下方的「Google it」按鈕。點選它之後,系統會給出相關的搜尋查詢建議,並在新標籤頁中開啟傳統的 Google 搜尋。

Google 官方很直白地承認,Bard 絕不是 Google 搜尋的替代品,而是一個「補充體驗」。換句話說,他們希望你在需要頭腦風暴、寫提綱、提煉點子時找 Bard,但在核實事實和尋找權威資訊時,還是回到搜尋框裡去。

為了防止模型聊著聊著開始「發瘋」,Google 還給單次對話的輪數設定了上限,試圖讓對話始終聚焦在有用的主題上。

官方自曝短板:把金錢樹的學名寫錯了

有意思的是,Google 在釋出博文裡絲毫沒有掩飾大語言模型的硬傷,甚至主動拉出 Bard 的幻覺現場來示眾。

在官方給出的測試案例中,有人讓 Bard 推薦幾款好養的室內綠植。Bard 態度極其自信地給出了一整套種植建議,但在介紹金錢樹(ZZ plant)的拉丁學名時,卻把它胡編成了「Zamioculcas zamioculcas」,而實際上正確的學名是「Zamioculcas zamiifolia」。

Google 藉此提醒測試者:大模型會自信滿滿地給出完全錯誤或有偏見的內容。甚至在這篇官方博文的寫作過程中,Bard 參與了提綱擬定和修改建議,最後給出的結語雖然沒法用,但還附帶了一句無厘頭的「記得多喝水、多吃蔬菜」。

目前 Bard 還不支援寫程式碼,主要支援英語,Google 承諾未來會逐步加入程式碼編寫能力、支援更多語言並拓展到多模態互動。

為什麼重要

在 OpenAI 和微軟靠 ChatGPT 與新版 Bing 搶盡風頭幾個月後,Google 終於拿出了能讓人真正上手的對應物。對普通使用者和創作者來說,多版本草稿功能確實非常適合用來寫部落格大綱、頭腦風暴或拆解複雜的物理概念。但我們認為,現階段它並不適合用來做嚴肅事實核查,尤其是在它連植物學名都會自信編造的情況下,普通使用者必須把那顆「Google it」按鈕當成安全帶。

從行業競爭來看,Google 的這一步走得相當保守,但也很精明。與微軟直接把聊天機器人塞進 Bing 搜尋結果頁不同,Google 特意把 Bard 獨立部署在一個專屬域名下,並反覆強調它是個「實驗」、是搜尋的「互補品」。這種做法顯然是為了保護 Google 利潤豐厚的搜尋廣告基本盤,避免幻覺問題直接砸了核心搜尋業務的招牌。

不過,這種謹慎也是一把雙刃劍。採用輕量版 LaMDA 且初期拿掉了寫程式碼等高頻能力,讓 Bard 在第一印象上很難對深度依賴 ChatGPT 的技術人群產生足夠大的吸引力。Google 現在的策略看起來是「先安全上牌桌,靠真實反饋滾雪球」,至於能不能挽回在 AI 賽道上失去的主動權,還要看接下來多模態和大模型整合的落地速度。

來源 (1)

  1. [1]
    blog.google(在新分頁開啟)原文blog.google

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