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Google 推出 Ask Ad Manager:給廣告發布商配上 Gemini 智慧體

首次發布 傳播指數 34

Google 宣佈推出基於 Gemini 的智慧體 Ask Ad Manager。它僅使用釋出商自身資料,支援通過對話即時排查投放故障、用提示詞生成複雜報表,並直達對應後臺設定。該功能本月開啟 Beta 測試,後續還將提供 MCP 伺服器等開發者工具。

Google 推出 Ask Ad Manager:給廣告發布商配上 Gemini 智慧體
圖:blog.google

如果你在媒體或者網站做過廣告運營,大概都經歷過這種崩潰瞬間:某個廣告位突然沒收益了,或者一個訂單項死活跑不出量。你得在 Google Ad Manager 迷宮一樣的後臺裡一層層點開報表,拉出幾張表格互相核對,查了一下午才發現只是某個定向條件衝突了。

Google 正式給 Ad Manager 裝上了 AI 助手,名字很直接,就叫 Ask Ad Manager。它基於自家的 Gemini 模型構建,定位是一個能多輪對話的 AI Agent,目標就是把廣告運營人員從繁瑣的報表拼接和故障排查中解救出來。

按照 Google 的說法,這個助手本月就會開啟 Beta 測試,年內還會陸續解鎖更多能力。

查問題和做報表,終於能用嘴問了

這次 Ask Ad Manager 拿出來的核心能力有三個,基本都是衝著日常痛點去的。

第一個是即時排錯。當某個廣告訂單項出現異常時,你不用再去翻後臺跑診斷報表,直接在對話方塊裡問它哪裡出了問題。它不僅會給出診斷結論和排查建議,還支援多輪追問,手把手教你把卡住的收入疏通開。

第二個是用一句話看資料。以往要拉一個特定廣告位的表現,往往需要拼湊兩三份不同維度的自定義報告。現在直接打字讓它生成表格或對比基準就行,省去了大量手動導資料的機械勞動。

第三個功能看起來不起眼,但用過的人應該會覺得很貼心:智慧導航。很多人記不住 Ad Manager 複雜的選單層級,AI 會直接在聊天介面扔給你一個深度連結。點進去不僅到了對應頁面,它還會根據剛才的對話上下文,自動幫你把篩選條件和設定項填好。

在資料安全方面,Google 特別強調,Ask Ad Manager 只會基於每個釋出商自己的專有資料來回答,不會把你的商業秘密漏給別人。

不止是聊天框,Google 還押注了 MCP

如果只是加個聊天側邊欄,這事還不算稀奇。真正有意思的,是 Google 披露的後續路線圖。

Google 提到,像 Yahoo 這樣的頭部發布商,其實已經在把 Ad Manager 整合進自己的定製 Agent 體系裡了,用來跑量預測、建立訂單項以及自動最佳化投放。

為了讓更多人能這麼玩,Google 宣佈將在今年晚些時候推出新的開發者工具,除了常規的 REST API,還明確提到了 MCP Server,也就是 Anthropic 提出的模型上下文協議服務端。通過這些介面,外部的 AI 代理可以直接呼叫 Ad Manager 的投放工作流。

不僅如此,Google 還在給釋出商和廣告代理商開發專用的交易 Agent,甚至在搭建底層基礎設施,好讓各家自建的第三方 Agent 能夠互相識別、談判並自動執行廣告活動。

為什麼重要

對一線廣告運營和流量變現團隊來說,Ask Ad Manager 絕對是個值得第一時間去試的生產力工具。數字廣告後臺是出了名的門檻高、邏輯雜,哪怕只是能用自然語言把日常排錯和拉資料的時間砍掉一半,團隊的運營成本就能降下一大截。

但從行業視角來看,我們認為這件事最關鍵的訊號,是 Google 對 MCP 協議的跟進,以及把廣告交易推向「Agent 自動化」的野心。

把 Ad Manager 接入 MCP,意味著未來的廣告投放不再是運營人員盯著螢幕調價,而是廣告主的 Agent 和媒體的 Agent 坐下來自己對賬、談判並敲定排期。Google 選擇把這種繁瑣的 trafficking 流程開放給 AI 代理,等於是在提前卡位下一代程式化廣告的協議標準。

不過隱患也不是沒有。廣告系統的引數極其敏感,錯一個定向或者預算小數點,損失可能就是真金白銀。AI Agent 現階段給出的導航和建議固然省事,但如果未來真放手讓自動化 Agent 替人下單調價,一旦發生幻覺或者規則理解偏差,這筆賬該算在誰頭上,目前看來依然是個模糊地帶。

來源 (1)

  1. [1]
    blog.google(在新分頁開啟)原文blog.google

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