DeepMind 聯手阿羅諾夫斯基：用 Veo 拍短片，實拍無縫嵌進 AI 嬰兒

把真正的嬰兒放進嚴苛的光影和鏡頭前拍戲，對任何劇組來說都是噩夢；但如果全用傳統電腦特效，假嬰兒又很容易掉進詭異的恐怖谷。

在剛於翠貝卡電影節首映的短片《ANCESTRA》裡，導演 Eliza McNitt 換了個解法。她讓演員對著空氣表演抱孩子，然後讓 Google DeepMind 的影片模型 Veo，把一個活生生的新生兒給「畫」進了實拍膠片裡。

這部片子是 DeepMind 聯手名導達倫·阿倫諾夫斯基的製片公司 Primordial Soup 計劃製作的三部短片裡的第一部，後面還有 200 多位好萊塢傳統視效、剪輯和攝影專家一起把關。

讓 AI 聽懂電影攝影機的走位

很多人以為用 AI 做電影就是打一串提示詞抽卡，但真到了電影工業流水線上，導演最怕的就是抽盲盒。

為了還原 McNitt 真實的出生場景，團隊先拿她父親當年拍的老照片餵給 Gemini，讓大模型反推出極其細膩的美學描述詞，再用微調過的 Imagen 生成概念圖，定住整個故事的色調。

更硬核的是鏡頭的精準控制。片中有一個鏡頭需要攝像機一路穿過人體、鑽進子宮去看剖宮產。

製作團隊先在三維軟體裡建了一個虛擬人體模型，手動拉了一條虛擬攝影機運鏡軌跡當草稿。隨後，他們讓 Veo 去跟蹤這段參考影片的運鏡節奏，直接生成帶有完全相同機位運動的成片。

另一個模擬心臟孔洞閉合的鏡頭也是這樣。給一段動態參考，Veo 幾分鐘內就能輸出符合運動規律的鏡頭，省去了傳統三維特效動輒幾天的解算時間。

把生成的畫面塞回調色臺

AI 影片以前最大的硬傷是沒法和真人實拍混剪，光影和顆粒感一眼假。

這次 DeepMind 給 Veo 開發了類似局域新增的功能。導演拍下真人生育的戲份，圈出懷裡的空位，Veo 直接把嬰兒按現場光比和透視生成進去。

但這並不意味著傳統特效師下崗了。生成的嬰兒片段隨後被送進了專業影視流程，由專業調色師做色彩對齊，VFX 藝術家處理邊緣融合與動態模糊。

片中還有一個從剛孵化的鱷魚蛋殼內部往外看的奇特視角，同樣是 Veo 與 Imagen 生成關鍵視覺元素後，再用傳統合成軟體疊層做出來的。

為什麼重要

我們認為，這部短片最大的價值在於它沒去鼓吹「一個人加一臺電腦取代整個好萊塢」，而是給 AI 影片找準了在專業影視工業裡的真正生態位：特效輔助外掛。

過去兩年不少團隊嘗試純 AI 生成短片，成片往往充斥著塑膠質感和不受控的形變，只能當作概念片自嗨。這次 DeepMind 拉來 200 多名傳統電影人，核心就是解決「可控性」，用 3D 軌跡約束運動、用微調模型鎖定角色特徵。

對獨立創作者和中小影視團隊來說，這種「三維骨架打底、AI 填肉、傳統流程收尾」的混血管線非常值得研究。以前由於預算限制拍不了的體內微觀鏡頭、昂貴的人體或生物特效，現在完全可以在小團隊規模下完成。

但看起來這種模式的門檻依然不低。它依賴頂級模型的專屬定製介面和深厚的電影工業底子，普通的網頁端提示詞生成器還遠做不到這種級別的畫素融合。AI 影片要想真正改變行業，就看類似這種運鏡控制和區域性重繪能力，什麼時候能變成普通創作者觸手可及的通用工具了。