DeepMind CEO 透露：Google 在 AI 上的投資將超 1000 億美元

當大家還在為微軟和 OpenAI 傳聞中上千億美元的「星際之門」超算咋舌時，Google 家的掌門人坐不住了。

在溫哥華舉辦的 TED 大會上，Google DeepMind 執行長 Demis Hassabis 被臺下問到一個直接的問題：微軟和 OpenAI 據說要砸 1000 億美元造 Stargate 超算，你們打算怎麼辦？

Hassabis 的回答看似低調，口氣卻一點不小。他說 Google 從來不公開具體數字，但他相信，隨著時間推移，Google 在 AI 上的投入會超過 1000 億美元。不僅如此，他還堅稱 Google 目前的算力儲備和處理能力依然超過微軟，甚至超過地球上的任何對手。

錢都砸向了哪裡

Hassabis 並沒有給出一張明細表，說明這千億美元具體怎麼花、多長時間花完，但從 Google 最近的動作能看出大體方向。

一方面是昂貴的底層硬體。Google 正在大力押注自研晶片，比如剛剛公佈的基於 Arm 架構的 Axion 處理器。按照官方說法，它的速度比市面上最快的通用 Arm 例項快 30%，比傳統 x86 處理器快 50%，能效還要高出 60%。雖然這些指標還沒經過第三方獨立測試，但自研 CPU 顯然是省錢和降本增效的核心抓手。

另一方面是實體資料中心建設。比如 Google 正在堪薩斯城規劃投資 10 億美元建設新的資料中心，不斷向全球機房堆算力。

當然，相當一部分預算會直接流向 Hassabis 掌管的軟體與演算法前沿。Hassabis 坦言，DeepMind 所有的研究都需要海量算力支撐，這也是他們早在 2014 年選擇賣給 Google 的根本原因之一。

儘管 DeepMind 最近的研究並非事事亮眼，比如 AI 發現的新材料在實際應用中評價有限，天氣預測模型也沒法直接取代傳統預報手段，但他們在讓 AI 掌握社交技能等前沿方向上依然在快速推進。

為什麼重要

這番隔空喊話的核心，其實是科技巨頭們在算力軍備競賽上的底牌較量。

對開發者和企業來說，巨頭瘋狂砸錢意味著算力基礎設施在未來幾年不會見頂。無論是雲端訓練大模型，還是日常 API 呼叫的成本，長期來看都有望被自研晶片和龐大數據中心攤薄。但這同時也意味著，前沿 AI 的入場門票已經被推到了普通機構完全無法企及的高度。

我們認為，Hassabis 這次隔空回應走得非常精明。面對對手傳聞中的千億美元超級專案，如果避而不談就會顯得落後，直接報一個更大的數字又容易被監管和資本市場盯上。一句「我們隨時間推移花得更多」加上「我們算力本來就比微軟強」，既穩住了投資人和自家團隊的軍心，又不用背上具體的工程兌現包袱。

但這背後也藏著隱患。砸錢買算力屬於典型的重資產消耗戰，當千億美元級別的算力砸下去，AI 產出的實際商業回報卻仍停留在輔助辦公和搜尋增強時，這種投入規模遲早會面臨投資回報率的嚴峻拷問。