OpenCode 推出神秘模型 Ox Alpha：100 萬上下文且零資料保留，限時免費
OpenCode 推出神秘多模態模型 Ox Alpha，並開啟為期一週的免費公測。新模型具備 100 萬 token 上下文並承諾零資料保留。官方配備了每天 100 萬億 token 的承載能力，以近乎不限量的呼叫額度來進行大規模壓力測試。
大模型 · 日報
週四
8月20日 星期四
週三
8月19日 星期三
ElevenLabs 上線 Eleven v3 Conversational：支援超 70 種語言與精細情緒
ElevenLabs 正式推出即時語音模型 Eleven v3 Conversational。它支援德語、西班牙語等 70 多種語言及 1.1 萬多種聲音，開發者能通過音訊標籤精細控制笑聲、耳語或諷刺語氣，起售價為每千字元 0.05 美元。
Ornith 釋出 Ornith-1.5：能自己出題訓練，397B 追平 Opus 4.8
Ornith.ai 推出 Ornith-1.5 開源模型家族。模型通過自擬題目、搭建測試腳手架並解題探索，形成強化學習自我提升閉環；旗艦 397B 在程式設計基準上追平 Claude Opus 4.8，9B 端側版可直接跑在手機上。
xAI 旗艦模型 Grok 4.6 上架 Amazon Bedrock：500K 上下文、推理強度可調
xAI 宣佈旗艦模型 Grok 4.6 正式上線 Amazon Bedrock。該模型提供 500k 上下文視窗，專為長程智慧體與複雜視覺任務打造，支援四檔可配置推理強度。AWS 開發者現已可通過標準 Bedrock 介面接入使用。
OpenAI 推出私密安全處理：不存提示詞，也能跨會話防濫用
OpenAI 預覽 Private Safety Processing，旨在解決前沿模型的多輪安全監測與零資料保留（ZDR）的衝突。系統通過自動化檢測多輪互動中的濫用模式，但全程採用客戶自控金鑰加密，OpenAI 員工無法接觸原始內容。
週二
8月18日 星期二
Z.ai 上線 GLM-5.3 API：主打程式設計與網路安全，加量不加價
Z.ai 正式上線 GLM-5.3 API。該模型專為程式設計、防禦性網路安全及長程智慧體任務設計，定價與上一代 GLM-5.2 保持一致。最值得關注的是，現有開發者可以零成本平替升級，並通過官方 API 和合作模型閘道器直接接入。
OpenAI 暫停新模型 Astra 訓練：疑似觸及嚴重網路攻擊能力紅線
OpenAI 宣佈暫緩新模型 Astra 的前沿強化學習訓練。初步跡象顯示其可能已觸碰「準備度框架」中的嚴重網路安全能力紅線。團隊為此強化了研究環境隔離，並部署佔監控算力約 20% 的多階段監控系統以嚴防越界行為。
週五
8月14日 星期五
Z.ai 釋出 GLM-5.3：程式碼能力拉高 50%，還意外點滿漏洞挖掘技能
Z.ai 釋出面向程式設計的 AI 模型 GLM-5.3。通過在 GLM-5.2 同款基座上進行後訓練擴充套件，其內部測試成績提升 50%，登頂多項開源基準。令人意外的是其網路攻防能力激增，在 269 個真實專案中揪出 2436 個漏洞。模型權重將在兩週內完成安全評估後釋出。
週四
8月13日 星期四
微軟釋出安全模型 MAI-Cyber-1-Flash：跑分超 Mythos，成本砍半
微軟釋出自研安全模型 MAI-Cyber-1-Flash 並整合入漏洞修復框架 MDASH。該模型包攬 90% 的日常安全任務，極難任務才呼叫 GPT-5.4，使系統綜合成本降低 50%，並在 CyberGym 基準測試中拿下 96% 的高分。
Google 釋出 Gemini 3.7 Flash：程式設計與智慧體大升級，價格腰斬
Google 正式推出 Gemini 3.7 Flash，主打軟體工程與智慧體工作流。其程式設計評測 DeepSWE 成績從 49% 提升至 65.3%，輸入價格卻直接減半至每百萬 token 0.75 美元。Google AI 訂閱使用者的個人智慧體 Gemini Spark 即日起也已接入該模型。
DeepSeek 釋出 V4-Pro：支援三檔推理力度，API 引入「峰谷定價」便宜一半
DeepSeek 正式上線 DeepSeek-V4-Pro。新模型大幅增強了 Agent 能力，支援在 low、high 和 max 三檔推理力度間切換，並原生相容 OpenAI Responses API。此外 API 計費新增「峰谷定價」，低谷期直接便宜 50%。
OpenAI 上線 Ultrafast 模式：GPT-5.6 Sol 快 14 倍，每秒 750 token
OpenAI 聯合 Cerebras 推出 API 新層級 Ultrafast 模式，讓 GPT-5.6 Sol 輸出速度達每秒 750 token，比標準處理快 14 倍。過去追求低延遲通常要犧牲模型尺寸，現在前沿大模型也能直接進入即時響應場景。目前該服務處於有限預覽階段。
週三
8月12日 星期三
DeepMind 釋出手語大模型 SL2T：Pixel 11 支援手語直接打字
Google DeepMind 推出手語轉文本模型 SL2T，首發落地 Pixel 11 的 Gboard 和即時轉錄。模型基於 50 多種手語超 10 萬小時資料訓練，裝置端提取骨架後直接轉譯，使用者可像語音輸入一樣直接打手語發信息或問 Gemini。目前率先支援美式手語轉英文。
xAI 釋出 Grok 4.6：主打長程智慧體，綜合成績打平 GPT-5.6 Sol
xAI 釋出 Grok 4.6，主打長程智慧體與視覺互動開發。其綜合智慧指數打平 GPT-5.6 Sol，擅長自主完成多步程式設計並做自我校驗，能直接把構想變成可用版本。模型現已上線 Cursor、Grok Build 及 API，首周提供雙倍額度。
週二
8月11日 星期二
微軟上線 MAI-Code-1.1-Flash：推理成本砍掉 75%，速度提升 25%
微軟在 GitHub Copilot 中上線程式設計模型 MAI-Code-1.1-Flash。相比 6 月釋出的 1.0 版本，新模型推理成本直降 75%，Token 輸出速度提升 25%，並針對 CLI 與 .NET 場景做了專門最佳化。後續還支援 3-bit 量化在本地端側執行，保留 256K 上下文且免推理費。
輝達研發開源模型 Nemotron 4：規模翻倍，意在提振顯示卡需求
據報道 Nvidia 正在研發新一代開源模型 Nemotron 4，規模達到前代兩倍。該專案由副總裁 Bryan Catanzaro 帶領，旨在打造世界頂尖開源模型，將晶片需求拓展至少數前沿實驗室之外。輝達為此已承諾到 2031 年投入 280 億美元雲端計算支援訓練。
Anthropic 為 Claude 上線隱形水印：文本嵌入特徵暗記，檔案附帶 C2PA
Anthropic 宣佈為落實歐盟《人工智慧法案》，在 Claude 生成的文本中嵌入不可見隱形水印，併為檔案附加 C2PA 後設資料。文本水印融入了詞元取樣機制，複製粘貼後仍可識別且不影響內容質量。目前檢測 API 僅向監管與合規機構私測開放。
研究人員發現 API 漏洞：可提取 Claude、GPT 與 Gemini 隱藏思考過程
MATS Program 研究人員披露 Anthropic、OpenAI 與 Google 的 API 漏洞，可完整提取主流大模型的隱藏推理內容。加密資料塊甚至能跨模型遷移讀取，並在公開記錄中暴露了數十組金鑰。目前各家廠商已開始修復。
OpenAI 網路安全模型 Daybreak 上線 AWS：攻防雙版本入駐 Bedrock
OpenAI 宣佈網路安全模型 Daybreak 上線 Amazon Bedrock。企業通過 Daybreak Access 稽核後，可在現有 AWS 環境呼叫防守型 Blue（含定製防護的 GPT-5.6 Sol）和漏洞測試型 Red。安全團隊無需遷移資料即可加速漏洞挖掘與響應。
週一
8月10日 星期一
OpenAI 推出安全專用模型 GPT-5.6-Cyber：高階攻防完成率達 95%
OpenAI 擴充套件安全計劃 Daybreak 並推出專用模型 GPT-5.6-Cyber。該模型大幅放寬了高危雙重用途任務的拒答限制，高階漏洞利用請求完成率從 1.5% 躍升至 95.0%，已實戰挖出 Chrome V8 沙箱逃逸等高危漏洞。目前僅限受信任的防禦者申請。
週五
8月7日 星期五
OpenAI 警示 Astra 模型：網路攻擊能力或達「嚴重」閾值，緊急升級管控
OpenAI 宣佈在研模型 Astra 在自主程式設計與網路安全上取得顯著進展，無法排除已觸及預備框架中的「嚴重」網路能力閾值。這意味著它可能無需人工干預即可開發針對加固系統的零日漏洞。OpenAI 已緊急強化模型權重保護與隔離測試，並暫停未達新安全要求的內部活動。
Anthropic 最佳化生物安全分類器：Claude Fable 5 誤判降級減少 85%
Anthropic 更新了 Claude Fable 5 的生物安全分類器，將提問被誤判降級至 Opus 5 的情況減少約 85%。日常健康諮詢、看化驗單和基礎教學不再頻繁被誤傷。不過病毒學、分子設計等高危兩用領域仍會攔截，後續將為科研人員開放可信通道。
週四
8月6日 星期四
OpenAI 升級 ChatGPT：免費使用者不限次聊天，付費版新增思考滑塊
OpenAI 升級 ChatGPT。免費使用者預設接入 GPT-5.6 Luna 並享無限純文本對話，新增 Think 按鈕應對難題；Plus 與 Pro 使用者迎來更新版 GPT-5.6 Sol，事實錯誤降低 68%，還能通過新滑塊自由調節思考深度。
週一
8月3日 星期一
阿里釋出 Qwen3.8-Max：2.4 萬億引數 MoE 旗艦，僅啟用 950 億
阿里巴巴正式釋出 Qwen3.8-Max 旗艦多模態模型。新模型總引數達 2.4 萬億，採用 MoE 架構僅啟用 950 億引數，支援 100 萬 token 上下文，在 Vision Arena 位列第二。目前已在阿里雲百鍊開放 API，模型權重定於下週開源。
週五
7月31日 星期五
MiniMax 釋出全模態模型 H3：自帶立體聲 2K 影片，權重即將開源
MiniMax 宣佈推出通用全模態模型 H3，打破任務與模態界限，能統一理解並生成文本、影像、影片和音訊。模型支援最長 15 秒、最高 2K 解析度的原生立體聲影片生成。最值得關注的是，官方承諾未來幾天將開源權重，且 2K 單秒生成價格宣稱不足主流模型的三分之一。
週四
7月30日 星期四
Thinking Machines 開源 Inkling-Small：啟用 12B，表現反超大號前代
Thinking Machines 開源多模態模型 Inkling-Small，總引數 276B、啟用僅 12B。其計算成本僅為 Inkling 的約四分之一，並在推理與智慧體編碼等測試中反超大模型，同時原生支援圖文音與 1M 上下文。
OpenAI 下調 GPT-5.6 定價：Luna 暴降 80%，Sol 新增 2.5 倍速模式
OpenAI 宣佈 GPT-5.6 Luna 降價 80%，輸入降至每百萬 token 0.20 美元；Terra 降價 20%，並在 API 推出提速 2.5 倍的 Sol Fast 模式。最值得關注的是，這大幅拉低了多步驟複雜工作流的成本，讓大批次企業級 AI 任務變得極便宜。
週三
7月29日 星期三
微軟亮出自研 MAI 模型家族：最高砍掉 89% GPU 成本
微軟披露自研專精模型體系 MAI 的最新進展，已在影像、語音、程式碼等場景上線十餘款模型，最高削減 89% 的 GPU 成本。其中網路安全模型 MAI-Cyber-1-Flash 在 CyberGym 基準登頂。微軟正通過針對具體產品調優小模型，擺脫對昂貴前沿通用模型的全面依賴。
xAI 釋出 Grok Voice 2.0：邊說邊推理，首音延遲降至 0.7 秒
xAI 釋出端到端語音模型 Grok Voice 2.0。它支援在發聲的同時並行推理，首包音訊延遲降至 0.7 秒，綜合評測超越 GPT-Realtime-2.1。模型每分鐘定價 0.08 美元，將於 8 月 5 日成為預設介面版本。
