《華爾街日報》曝 Meta 研發新 AI:對標 OpenAI,遠超 Llama 2
週日,據《華爾街日報》報道,Meta 正秘密研發一款全新的 AI 系統,能力直接對標 OpenAI 最先進的模型。新模型效能預計將大幅超越 7 月釋出的 Llama 2,計劃於 2024 年初開始訓練,協助外部企業處理複雜文本與分析。Meta 目前未予置評。
週日,據《華爾街日報》報道,Meta 正秘密研發一款全新的 AI 系統,能力直接對標 OpenAI 最先進的模型。新模型效能預計將大幅超越 7 月釋出的 Llama 2,計劃於 2024 年初開始訓練,協助外部企業處理複雜文本與分析。Meta 目前未予置評。
Stability AI 推出首個日語視覺語言模型 Japanese InstructBLIP Alpha。它基於 InstructBLIP 架構與日語大模型打造,能精準識別日本特色地標並完成圖文問答,目前已在 Hugging Face 開源,僅限研究使用。
百度旗下聊天機器人文心一言正式向公眾全面開放,上線 19 小時內使用者數突破 100 萬。商湯、智譜 AI 等首批大模型也同時獲批。普通使用者可通過各大應用商店或官網下載體驗,不過目前註冊登入仍需要繫結中國手機號。
OpenAI 正式開放 GPT-3.5 Turbo 的微調功能,開發者可用自有資料定製模型。微調能讓模型更好遵循指令、穩定輸出格式,並支援 4k 上下文。早期測試顯示提示詞體積最多可縮減 90%,不僅加快呼叫速度,還能大幅降低使用成本。
OpenAI 提出用 GPT-4 輔助內容稽核的新方案。稽核專家把規則寫進提示詞讓模型打標籤,再通過比對分歧快速調整策略。OpenAI 稱該流程已在部分客戶中落地,能將新規生效時間縮減至數小時,不過仍需人工持續介入校準。
OpenAI 宣佈將 7 月推出的「自定義指令」向所有免費使用者開放,覆蓋網頁端和移動端。使用者可以預設偏好風格、背景資訊或字數限制,省去每次對話重複輸入提示詞的麻煩,即使關閉聊天記錄同樣生效。
Anthropic 推出輕量低成本模型 Claude Instant 1.2。新版本融入了旗艦模型 Claude 2 的能力,支援 10 萬 token 上下文,在程式設計與數學基準測試中分別提升至 58.7% 與 86.7%,同時降低了幻覺率並增強抗越獄能力,已開放 API 呼叫。
Stability AI 宣佈推出首個程式設計專用大模型 Stable Code Alpha 3B。該系列基於 5600 億 token 程式碼訓練,提供基礎、指令微調和具備 16000 token 視窗的長上下文三個版本,能同時處理約 5 個 Python 檔案的程式碼量。
Amazon 宣佈推出 Agents for Bedrock 預覽版,允許企業基於私有資料構建能呼叫系統 API 執行任務的對話智慧體。同時,Bedrock 平臺正式接入 Anthropic 的 Claude 2、Stability AI 的 Stable Diffusion XL 1.0 以及 Cohere 的基礎模型,大幅擴充第三方模型庫。
據彭博社報道,蘋果正在內部測試類似 ChatGPT 的聊天機器人,員工稱其為「Apple GPT」。該工具基於蘋果自研的大語言模型框架「Ajax」開發,目前僅供員工測試原型和文本摘要,據悉蘋果計劃於明年公佈重大 AI 計劃。
Microsoft 宣佈與 Meta 擴大合作,成為 Llama 2 商業化的首選合作伙伴。Azure 客戶現可直接微調和部署 7B、13B 和 70B 引數的 Llama 2;同時該模型針對 Windows 做了最佳化,開發者可通過 ONNX Runtime 在本地 PC 執行。
Stability AI 聯合旗下實驗室釋出指令微調模型 Stable Beluga 1 與 2,分別基於 LLaMA 65B 和 LLaMA 2 70B 打造。團隊參考微軟 Orca 方案,僅用約 60 萬條高質量合成數據完成微調,並在 Hugging Face 開源大模型排行榜奪冠。目前兩款模型已在非商業研究許可下開放權重。
Google 宣佈 Bard 迎來最大規模擴張,正式覆蓋歐洲和巴西,並新增支援中文等 40 多種語言。新版還集成了 Google Lens 識圖能力,支援用語音朗讀回答、調整回覆語氣(5 種風格),並能將 Python 程式碼直接匯出到 Replit。
Anthropic 正式釋出新模型 Claude 2,並上線網頁端 claude.ai。新模型單次輸入支援 100K token,程式碼測試 HumanEval 得分提升至 71.2%,無害響應表現翻倍。目前美英使用者可免費在網頁端體驗,API 價格與 1.3 相同。
據《華爾街日報》報道,Google 從 4 月開始在梅奧診所等機構測試醫療大模型 Med-PaLM 2,正面迎戰微軟。該模型專門用醫學考試題訓練,擅長解答醫療諮詢和整理病歷。不過研發團隊坦言它仍會一本正經地胡說八道,離真正輔助看病還有距離。