Amazon 升級 Bedrock：上線自主智慧體，引入 Claude 2 等新模型

讓大模型寫程式碼、寫文案，大家都看膩了。現在的真正痛點是：怎麼讓 AI 不只在螢幕裡打字，而是真正幫公司把事辦了？

在 AWS 紐約峰會上，亞馬遜為自家的 Bedrock 平臺帶來了重頭戲：預覽版 Agents for Bedrock。同時，Bedrock 還一口氣引入了多家頭部初創公司的新模型。

讓 AI 知道去調哪個 API

Bedrock 本來是亞馬遜用來匯聚自家及第三方預訓練大模型的企業級平臺。這次加入的 Agents 功能，說白了就是給大模型裝上了手腳。

AWS 機器學習副總裁 Swami Sivasubramanian 舉了個例子。一家公司可以用 Agents 搭建一個客服機器人，這個機器人不僅能回答問題，還能直接處理退換貨訂單。它會讀取企業內部的客戶資料、退貨政策等專有資料，然後做出定製化的操作。

這套邏輯和 OpenAI 之前給 ChatGPT 做的外掛系統很像，核心都是讓模型通過 API 和資料庫去辦具體的事。最近整個行業也都在往這個方向卷，像 LlamaIndex、Contextual AI 都在想辦法讓模型與企業私有資料打通。

AWS 首席開發者倡導者 Antje Barth 解釋，Agents 的核心能力是把複雜任務拆解成多步。它能通過對話追問使用者缺少的細節，決定呼叫哪些 API，並在後臺完成操作。

為了讓它理清執行順序，系統會在後端自動生成推理提示詞。開發者只需在配置時指明角色的職責，比如設定一句「你是一個專門協助處理保險理賠和未完成檔案的智慧體」，後面的推理和呼叫鏈路就由系統負責跑通。

亞馬遜自研與第三方模型齊上陣

驅動 Agents 邏輯的大模型來自亞馬遜自家的 Titan 系列。

不過，亞馬遜在擴大模型貨架這件事上也很積極。就在同一天，Anthropic 最新的文本模型 Claude 2、Stability AI 的最新影像生成模型 Stable Diffusion XL 1.0 宣佈正式入駐 Bedrock。

此外，獲得輝達投資的 Cohere 也有兩款模型入局。一款是主打遵循使用者指令的 Command 模型，專門用來做總結、文案撰寫、對話與資訊抽取；另一款是 Cohere Embed，可用於支援 100 多種語言的搜尋和分類任務。

為什麼重要

對於企業開發者來說，Agents 解決了一個最頭疼的問題：把模型能力接入內部 IT 系統的工程成本太高。如果要在 AWS 生態裡把現有的業務系統做智慧化改造，現在不必完全重寫一套複雜的工作流排程程式碼，直接在控制台配一個 Agent 看起來是更省事的選擇。

從行業競爭來看，亞馬遜這一步走得很務實。微軟把寶押在 OpenAI 一家身上，而亞馬遜則是把自己定位成雲端大模型的「超級雜貨鋪」。你想要開源影像，有 Stability AI；想要長文本分析，有 Claude 2；想要合規與指令遵循，有 Cohere。再加上自己的 Titan 做底座，任何企業都不太可能在單一供應商裡找到這麼豐富的貨架。

但亞馬遜的隱患在於交付進度。彭博社在 5 月曾報道，Bedrock 在首次展示後六週，絕大多數雲客戶依然沒有獲得測試許可權，現場釋出會也含糊其辭。這次 Agents 雖然拿出了更明確的業務場景，但依然處於預覽狀態。對於急於落地的企業客戶來說，AWS 能否把這些紙面上的「智慧體」迅速且穩定地開放給千行百業，才是真正的考驗。