Figma 解釋 AI 抄襲蘋果設計：趕工塞入的素材未嚴格稽核

讓 AI 幫你畫一套天氣應用的設計稿，結果它原封不動地交出了蘋果 iOS 天氣 App。如果設計師拿著這套稿子直接交差，法務大概要連夜進辦公室找人談話了。

這就是 Figma 在 Config 大會後遭遇的尷尬場面。使用者發現其新推出的生成式 AI 功能 Make Designs 輸出嚴重抄襲蘋果後，Figma 迅速下架了該功能。現在，Figma 產品設計副總裁 Noah Levin 發文，講清楚了這場翻車背後的技術細節。

不是偷練模型，而是例題給得太直接

很多人第一時間懷疑 Figma 是不是偷偷用蘋果的應用介面訓練了模型。Figma 技術長 Kris Rasmussen 此前就對媒體否認過訓練的說法，表示底層模型直接來自 OpenAI 的 GPT-4o 以及亞馬遜的 Titan Image Generator G1。

Noah Levin 解釋，Make Designs 的底層邏輯其實根本不是讓模型憑空作畫，而是像搭積木一樣拼裝現有素材。

為了讓 AI 能設計各種場景，Figma 外包定製了兩套大型設計系統，一套針對移動端，一套針對桌面端，裡面包含了數百個手工製作的元件和現成的拼裝範例。

當你在對話方塊裡輸入設計需求時，Figma 會把這些元件的後設資料和範例直接塞進模型的上下文窗口裡。GPT-4o 負責根據需求挑出合適的元件、調整引數並拼成介面，亞馬遜 Titan 則負責生成需要的圖片插圖。

說白了，AI 只是在設計系統裡做選擇題和拼裝工，它給出的介面完全取決於 Figma 塞給它哪些參考例題。

趕在釋出會前交卷，稽核徹底翻了車

問題恰恰出在這些參考範例上。

Levin 承認，在開發和內部測試階段，團隊對底層設計系統做了很細緻的審查。但在 Config 大會開幕前最後一週，團隊又往系統裡臨時塞了一批新的元件和示例螢幕。

正是這一批臨陣磨槍加進來的素材，團隊沒有嚴格稽核。其中有幾個示例介面和現實中的真實應用長得太像了，一旦使用者輸入特定提示詞，模型就照葫蘆畫瓢把它們搬了出來。

Figma 執行長 Dylan Field 此前也承認，自己為了趕在 Config 大會展示成果，給了團隊很大的工期壓力。目前 Figma 已經刪除了涉事的元件資產，並表示正在完善質檢流程，但沒有給出 Make Designs 重新上線的具體時間表。

為什麼重要

我們認為，這次事故給整個 AI 介面設計賽道提了個醒：在商業場景裡，AI 照搬現實作品的法律風險，遠比它畫得醜更致命。

從技術實現來看，Figma 這一步其實走得很聰明。它沒有去重新訓練一個大模型，而是通過上下文提示工程，讓 GPT-4o 去呼叫一套高度規範化的元件庫。這種方式能保證輸出的設計稿完全引數化、可二次編輯，比直接生成單張圖片的擴散模型實用得多。

但這種做法的軟肋也很明顯。上下文學習裡的範例太強時，模型非常容易偷懶，直接演變成高精度影印機。如果外部供應商提供的素材本身就打了版權擦邊球，平臺又缺乏像程式碼審計那樣嚴格的介面去重機制，翻車幾乎是註定的。

對於設計師和開發者來說，現在用各類生成式設計工具時得多留個心眼。即便大廠宣稱沒有拿受版權保護的資料訓練模型，但在你拿到生成稿的一瞬間，侵權的法律風險很可能依然要自己承擔。