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前 Google CEO 籌建新機構:借鑑 OpenAI 模式,用 AI 攻克科研難題

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據 Semafor 報道,前 Google CEO Eric Schmidt 正籌建一家非營利科研機構,借鑑 OpenAI 早期模式,用 AI 攻克生物與材料科學難題。他已挖來 Samuel Rodriques 和 Andrew White 兩名頂尖學者領銜,資金以個人出資為主,並承諾提供學術界罕見的算力與薪資。不過專案仍處早期,未來可能吸納外部資金。

前 Google CEO 籌建新機構:借鑑 OpenAI 模式,用 AI 攻克科研難題
圖:semafor.com

過去二十年,矽谷最頂尖的頭腦大多在琢磨同一件事:怎麼用演算法讓人多點一次廣告。

現在,前 Google 執行長 Eric Schmidt 打算換個玩法。據 Semafor 報道,他正在籌建一個全新的非營利組織,目標是用人工智慧攻克材料科學和藥物研發等硬核科學難題。

為了把這件事搭起來,Schmidt 已經挖來了兩位年輕的明星學者。一位是弗朗西斯·克里克研究所應用生物技術實驗室的創始人 Samuel Rodriques,另一位是羅切斯特大學教授、AI 化學領域的先驅 Andrew White。

把搞 AI 和搞生物的塞進同一個屋簷下

知情人士透露,這個新機構瞄準的是學術界最痛的兩件事:缺錢,更缺算力。

在大學實驗室裡,研究人員常常為了幾張顯示卡發愁。Schmidt 打算用自己的個人財富提供主要資金,開出能與科技大廠媲美的薪酬,並直接堆上學術界難以企及的龐大算力。

上個月,Schmidt 還在《麻省理工科技評論》上撰文,稱在 AI 的介入下,科學研究將變得讓人有些認不出來,其震盪會波及實驗室之外的每一個人。

這次拉來的兩位主心骨,本身就是這個交叉方向的狂熱信徒。

White 之前寫過教材《分子與材料的深度學習》,5 月還發文驗證 GPT-4 能光靠自然語言提示完成複雜化學實驗,他甚至曾向統一碼聯盟申請增加蛋白質 emoji,理由是蛋白質才是生命的真正執行者,可惜被駁回了。

負責組建機構的 Rodriques 則一針見血地指出過跨界難題。AI 研究員一接觸真實的生物細節,往往會被複雜的混沌勸退;而生物學家看到 AI 的黑盒邏輯,又覺得根本不可信。要破局,只能把這兩幫人塞進同一個屋簷下,高頻迭代工具。

非營利的外殼,OpenAI 的老劇本

知情人士提到,這個專案的模板其實是早期的 OpenAI。

當年 OpenAI 也是打著純慈善、非營利的旗號招攬頂尖技術人才,後來隨著資金胃口膨脹,逐步演化出了商業實體。

Schmidt 這次的新專案目前還在早期階段,雖然頂著非營利的名義,但未來不排除像頂尖高校實驗室那樣,將有價值的智慧財產權分拆成商業初創公司。

與此同時,Schmidt 離開 Google 後積極介入美國國防政策與軍事現代化的背景,也讓他在科技與學術界惹來不少非議。未來這個新平臺如果進一步接入公共科研資金,很難不面臨更多審視。

為什麼重要

對從事基礎科研的學者來說,這個專案代表了一種新的生存可能。如果受夠了高校裡寫基金申請、排隊等算力的繁文縟節,這種自帶超級計算資源、又有工業級薪酬的機構,在當下絕對值得頂級人才去搏一把。

從行業演進來看,它標誌著矽谷資本從消費級網際網路向物理世界的關鍵轉向。大模型在對話、寫程式碼和推薦演算法上的技術積累,正在快速向冷門的溼實驗、分子模擬滲透,這會逼著更多傳統科研機構加速擁抱計算方法。

我們認為,Schmidt 這一步走得相當狡黠。用非營利和造福人類的旗號,可以繞開風險投資對短期商業回報的嚴苛要求,用最低的聲譽阻力從象牙塔裡抽取最頂尖的人才。

但隱患也很明顯。前沿生命科學和材料研發耗資極其巨大,單靠富豪的個人錢包很難長期支撐。如果它最終也像 OpenAI 一樣為了算力賬單向商業化妥協,或者由於 Schmidt 本人的政治色彩而在技術共享上築起高牆,它今天許下的科研烏托邦願景就要大打折扣了。

來源 (1)

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