Earth AI 靠演算法在澳洲被忽視地塊發現銅鈷等關鍵礦藏

過去找礦，全靠老地質學家帶著地質錘在荒野裡跑，或者翻著幾十年前泛黃的勘探報告碰運氣。動輒耗費幾十年，還不一定能挖出像樣的東西。

現在，演算法正在把這些塵封的舊賬本變成新的礦藏。初創公司 Earth AI 最近公佈了一項新發現：他們在澳大利亞一些被傳統礦業公司冷落了幾十年的區域，找到了極具前景的關鍵礦產礦床。

這讓人想起去年夏天備受矚目的 KoBold 在尚比亞發現世界級銅礦。雖然 Earth AI 目前還不確定新礦床的儲量能不能趕上 KoBold，但它證明了另一條路：未來的關鍵礦產，大機率要靠 AI 嚼碎舊資料找出來。

在別人看不上的荒地裡找礦

Earth AI 這次鎖定的位置很分散。他們在澳大利亞北領地發現了銅、鈷和金的礦床；在距離悉尼西北 500 公里的新南威爾士州，又找到了銀、鉬和錫。

創始人 Roman Teslyuk 來自烏克蘭，創辦這家公司的靈感來自他在悉尼大學讀博期間的發現。在澳大利亞，礦產歸政府所有，探礦權以六年為期出租。從 1970 年代起，法律就要求所有勘探公司必須把勘探資料提交給國家檔案館。

但 Teslyuk 發現，這些堆積如山的檔案基本在睡大覺，根本沒人去翻。他的想法很直接：既然前人數百萬次試錯的記錄都在這裡，為什麼不用演算法把這些成敗經驗全吞下去，從而預測礦產最可能藏在哪？

按照 Teslyuk 的說法，現代礦業真正的邊界早已不是地理上的荒野，而是技術本身。

客戶不敢賭，那就自己下場打井

想法聽起來很美，但在現實裡差點走不通。礦業是全世界最保守的行業之一，用 Teslyuk 的話說，任何不在既定教條裡的東西，都會被行內人當成異端。

Earth AI 最早其實只想做一家純軟體公司。他們靠模型算出可能有礦的座標，然後拿著預測結果去找礦業公司談合作。結果沒有一家客戶願意買單，誰也不想掏幾百萬美元去賭一套沒被驗證過的演算法。

碰壁之後，Earth AI 做了一個很大膽的決定：既然沒人信，那就自己造鑽機，去現場把石頭打出來給所有人看。他們把精力從純軟體轉向了硬體與演算法的結合，並在 2019 年入選了 Y Combinator，今年 1 月剛拿到 2000 萬美元的 B 輪融資。

同樣是用 AI 找礦，Earth AI 和 KoBold 的策略不太一樣。Teslyuk 表示，他們的演算法核心優勢在於大範圍、極高效率的快速掃描，專門去抓那些容易被傳統手段忽略掉的死角。

為什麼重要

從技術和行業角度來看，Earth AI 的做法給我們提供了一個非常典型的 AI 落地樣本。

我們認為，這家公司最聰明的地方在於它沒有卡在「賣預測」的死衚衕裡。在極其保守的傳統重資產行業，單純賣軟體服務往往很難敲開大門，因為買方承擔的試錯成本太高。Earth AI 自己研發鑽機下場驗證，用實體勘探結果反推演算法有效性，看起來把公司做「重」了，但實際上徹底擊穿了礦業巨頭的心理防線。

對新能源和電子行業來說，這也算是一個及時的訊號。全球對銅、鈷、鋰等關鍵礦產的爭奪已經白熱化，但 20 世紀那種靠地質勘探隊漫山遍野跑幾十年的老辦法，早就跟不上現在的供應鏈節奏了。AI 演算法能夠快速盤活幾十年未被利用的公開地質檔案，大幅縮短找礦週期。

不過隱患也同樣擺在眼前。發現礦化跡象只是一切的起點，這些礦床到底有多大、品位高不高、開採成本能不能算過來賬，目前都還是未知數。自研重型鑽探裝置也非常燒錢，在 2000 萬美元用完之前，Earth AI 必須用實打實能開採的工業級儲量，向行業證明演算法真的能點石成金。