Earth AI 用預測模型找礦：在澳大利亞實地圈出 6 處關鍵礦產遠景區

以前地質隊找礦，基本靠老專家拿著地質錘在荒野裡跑斷腿，或者守著幾十年前的老礦坑周圍打補丁。現在演算法坐在電腦前掃一遍遙感和地球物理資料，就能指著數百公里外的無人區說：往這兒挖，底下有清潔能源急需的鎢和鈷。

礦產預測與鑽探公司 Earth AI 宣佈，經過地面實地驗證，他們在澳大利亞全資擁有的兩個專案礦區內，確認發現了 6 個全新的多金屬礦化遠景區。

荒原裡算出來的清潔能源礦

這次被 AI 鎖定的地塊分佈在澳大利亞兩個完全不同的地質區域，總面積超過 900 平方公里。

第一個是位於新南威爾士州、距離悉尼西北約 500 公里的 Kooranjie 專案。這片地塊面積約 512 平方公里，地處 Cobar 盆地。AI 預測出目標後，團隊第一輪地表勘探就摸到了高品位礦樣。

實驗室化驗結果顯示，這裡的鎢品位最高達到了 0.26%，白銀達到 23.6 ppm，鉬為 0.052%，錫為 0.044%。樣品裡還伴生了黃玉、螢石以及高濃度的鋰。

第二個是位於澳大利亞北領地 Tennant Creek 西南方向約 240 公里的 Elkedra 專案，佔地約 400 平方公里。Earth AI 在這片古老地層裡確認了 3 個新遠景區，樣品裡測出了最高 0.39% 的鈷、1.39% 的銅，以及每噸 0.685 克的黃金。

專門啃「無資料」的無人區

市面上大多數礦業 AI 工具，其實是在已知的老礦區周圍找富集帶，因為那裡歷史資料多、模型好訓練。但 Earth AI 走了一條更難的路：專門啃缺乏勘探資料的空白地帶。

他們自研的礦產定位平臺（Mineral Targeting Platform），利用大量遙感、地球物理和地勘歷史資料進行預測訓練，專門用來在未勘探過的「低資料」環境裡抓異常特徵。

除了算模型，他們還自己造鑽機。Earth AI 開發了自有的輕量化鑽探硬體，把勘探鑽孔的尺寸大幅縮小，降低了運輸成本和對地表環境的破壞。按官方公佈的資料，這套軟硬一體的方案把找礦成功率拉到了 75%，勘探速度提升了 4 倍，綜合成本能降低 75%。

針對 Kooranjie 專案，團隊打算結合現場地質調查，在 2025 年 5 月正式啟動初步鑽探驗證。

為什麼重要

全球向風電、光伏、電池和高精尖工業轉型，本質上是一場金屬資源的爭奪戰。鎢和鈷都是受地緣政治嚴重影響的戰略金屬，但在全球範圍內，全新大型礦床的發現速度已經放緩了很多年，傳統勘探往往耗資數千萬美元、耗時數年卻顆粒無收。

Earth AI 這次拿出實打實的地面化驗品位，證明了 AI 不只是能幫大公司最佳化現有礦井，還能真正扮演「探路先鋒」，在沒有先驗資料的人間荒漠裡憑空撕開口子。如果 75% 的命中率在多地形得到復現，整個礦業上游高風險、長週期的勘探投資邏輯都會被顛覆。

我們認為，這家公司最聰明的地方是沒把自己困在純軟體 SaaS 公司的定位裡。地質行業極其保守，演算法講得再天花亂墜，老派礦主不挖一鏟子絕不認賬。Earth AI 直接自己買礦權、自己造鑽機打孔，用最終的化驗單反向證明演算法價值，商業閉環跑得非常堅決。

不過，眼下值得警惕的是，地表高品位樣品和真正具備商業開採價值的工業礦床之間，還隔著一條巨大的鴻溝。地表礦化可能只是區域性富集，地下礦體到底有多厚、走向如何、選礦回收率能不能算過賬，都要等 5 月開打的深孔鑽探給出答案。它現在證明了 AI 能挑對地方，但還沒到宣佈大豐收的時候。