Google DeepMind 聯手推出 MKA 基準：專測複雜視覺任務，Gemini 4 成本降 6 倍

首次發布 2026年11月10日 18:17 [UTC]傳播指數 32

Google DeepMind 聯手 Artificial Analysis 推出多模態智慧體基準 MKA，專門測試 AI 處理藍圖比對、圖表解析等複雜視覺任務的能力。在測試中，Gemini 4 Carbon 綜合排名第二，但單項任務平均成本僅為第一名模型的六分之一。

平時大家測 AI 智慧體，大多還在比寫程式碼或者跑純文本任務。但現實中的很多專業活兒，根本離不開復雜的圖紙和資料圖表。

專測圖紙和圖表的 MKA

Google DeepMind 聯手獨立評測機構 Artificial Analysis，推出了多模態智慧體基準 MKA，全稱是 Multimodal Knowledge Agent。

日常專業工作裡，交叉比對工程藍圖、讀懂科學圖表這類需求非常普遍，但現有的模型評測幾乎都沒覆蓋到這些複雜的視覺場景。

在新出爐的測試中，Google 自家的 Gemini 4 Carbon 綜合排名第二。雖然沒有拿下頭名，但它處理單項任務的平均成本只有第一名模型的六分之一。

對正在考慮落地視覺智慧體的開發者和企業來說，這是個很實在的參考。處理工業圖紙或做科研資料核對，追求絕對的高分往往要付出極高的 API 賬單。

我們認為，DeepMind 這一步聰明在沒有硬爭第一，而是把價效比拉到了臺前。當頂尖模型的能力差距逐漸縮小時，更低的推理成本才是決定智慧體能不能真正規模化上崗的關鍵。