ChatGPT 支援「@」直接呼叫 GPTs：繼承上下文，單聊隨時換助手

過去用 ChatGPT 的自定義 GPTs，感覺就像在逛一棟隔斷特別多的大樓。你想做一個海報，得退出去專門進 Canva 的房間；想查個程式碼，又得跑去 Khan Academy 的視窗，而且每換一個地方，都得把之前聊過的前因後果重新交代一遍。

OpenAI 終於把這些隔斷打通了。現在 ChatGPT 的付費使用者在任意對話裡直接敲一個「@」，就能從列表裡喚出各種第三方 GPTs。

像拉群聊一樣把專家圈進來

這個功能最大的變化是上下文完全打通。你不用中途重新開一個對話，被「@」出來的 GPT 會立刻讀取當前會話的所有前文記錄。

這就意味著，你可以根據不同需求在同一個聊天框裡輪番換人。比如先讓 ChatGPT 幫你擬定旅行計劃，中途直接 @AllTrails 挑選徒步路線，最後再 @Canva 順手把日程海報排出來。

目前支援這類操作的包括 Khan Academy 的程式碼教學、Canva 的設計工具等。做這些 GPT 的門檻並不高，不需要懂程式設計，可繁可簡，全看開發者怎麼設定。

商店冷清與稽核頑疾

OpenAI 這麼急著給 GPTs 導流，背後其實是流量焦慮。儘管 GPT Store 剛上線幾週，而且官方一直承諾未來會給開發者做分成變現，但現實資料有點尷尬。

根據網路分析機構 Similarweb 的統計，自定義 GPTs 目前只佔 ChatGPT 全球網頁端流量的 2.7% 左右。更糟糕的是，從 11 月以來，這部分流量還在逐月下滑。

除了沒人用，稽核也是個大麻煩。GPT Store 上線第一週，就被一堆打擦邊球的情感陪伴甚至性暗示機器人佔領，直接踩了 OpenAI 的紅線。

還有開發者趕著造政治競選機器人，比如冒充美國總統參選人 Dean Phillips 的 AI。雖然 OpenAI 稱自己是用人工加自動稽核清理了違規應用，但如果後續呼叫量真的做大了，這種審查壓力只會更讓人頭疼。

為什麼重要

對使用者來說，這是自定義 GPTs 第一次變得真正實用。之前它們更像一個個孤立的嚐鮮玩具，每次切換都要割裂體驗，現在當成了即插即用的外掛，至少值得你在日常工作流裡試一試多工具串聯。

對行業而言，這一步看起來非常像當年 Slack 或者 Discord 的機器人呼叫邏輯。OpenAI 顯然不想只做一個靜態的「應用商店」，而是想讓各種專業 Agent 成為隨叫隨到的協同網路，這也給其他做大模型平臺的廠商提了個醒：工具如果不能無縫融入對話流，入口再大也沒人點。

我們認為，OpenAI 這一次的產品改動走得很聰明，大幅降低了使用摩擦。但隱患也擺在眼前：2.7% 的低迷流量證明，大量 GPT 本身並沒有真正的技術壁壘或殺手級功能。如果不能迅速篩選出高質量工具，只靠「@」撥出，使用者很可能會在試過幾次低質機器人後徹底關掉這個入口。