Meta 公佈首屆 Llama 影響力創新獎名單：最高資助 3.5 萬美元
Meta 公佈首屆 Llama 影響力創新獎獲獎名單，支援非洲、中東、亞太與拉美等地區用 Llama 解決本地難題的機構。入選團隊將獲得最高 3.5 萬美元資助及配套廣告額度，專案覆蓋雙語醫療顧問、疫苗問答機器人以及視障穿戴裝置等場景。
開源專案
Llama、通義千問、DeepSeek 等開源大模型的新版本，以及值得一用的開源資料集、框架和開發工具。
檢視更新的新聞
IBM 聯手 NASA 開源 Prithvi WxC：基於 40 年觀測資料的氣候大模型
IBM 與 NASA 聯合開源氣象與氣候基礎模型 Prithvi WxC。該模型基於 NASA 40 年地球觀測資料預訓練，支援全球到局地多尺度微調，還能將氣象資料解析度提升最高 12 倍，改變了以往氣象 AI 僅聚焦單一預測任務的侷限。
阿里開源 100 多個 Qwen 2.5 模型：引數最高 72B，同步推出文生影片
阿里雲在雲棲大會上宣佈開源 100 多個 Qwen 2.5 大模型，引數規格涵蓋 0.5 到 72B，並在數學和程式碼能力上顯著提升。同時，阿里還推出了通義萬相新文生影片模型並升級了 Qwen2-VL。這對開發者來說意味著開源生態又迎來一次大規模擴充。
LAION 重發 58 億圖文資料集：剔除 2236 條涉嫌違規連結
曾為 Stable Diffusion 提供訓練資料的 LAION 重新發布資料集 Re-LAION-5B。該版本根據多家保護機構的建議，刪除了 2236 條涉嫌違規兒童內容的連結，並提供兩個版本，供研究機構替換舊版或清洗現有資料。
Meta 曬 Llama 戰報：總下載逼近 3.5 億次，雲端用量兩個月翻倍
Meta 公佈 Llama 最新資料：在 Hugging Face 累計下載量逼近 3.5 億次，較去年增長超 10 倍。5 到 7 月間主要雲平臺的 token 用量翻了一倍，8 月甚至以 405B 旗艦版獨立使用者最多。開源大模型正在真正變成企業基建。
微軟釋出三款 Phi-3.5 小模型：MIT 協議開源，支援 128k 上下文
微軟釋出三款開源小模型 Phi-3.5 系列，涵蓋 3.8B 的 Mini、41.9B 的 MoE 以及 4.15B 的 Vision。全系支援 128k 上下文並採用寬鬆的 MIT 協議，在長文本程式碼及多工基準上甚至超越部分更大體量模型。
Nous Research 釋出 Hermes 3：強化智慧體與角色扮演
Nous Research 釋出通用語言模型 Hermes 3，提供 8B、70B 和 405B 三種尺寸。新版本重點強化了角色扮演、智慧體任務、函式呼叫和長上下文連貫性。模型由團隊與 Lambda 合作訓練，目前已開放免費網頁端體驗。
PlayCanvas 創始人開源 SuperSplat：免安裝在瀏覽器編輯 3D 高斯潑濺
PlayCanvas 創始人 Will Eastcott 推出開源網頁端工具 SuperSplat 1.0，用於檢視和編輯 3D 高斯潑濺場景。使用者無需安裝任何軟體，在瀏覽器中拖入 PLY 檔案就能清理雜點、隱藏圖層並調整朝向。不過目前匯出時暫不支援球諧函式旋轉。
Google 開源 Gemma Scope：用 400 多個稀疏自編碼器透視大模型
Google 開源 Gemma Scope，這是一套面向 Gemma 2 2B 與 9B 的稀疏自編碼器工具包，包含 400 多個自編碼器和超 3000 萬個學到的特徵。它相當於給大模型裝上顯微鏡，幫助研究人員拆解模型內部運作，應對幻覺、欺騙等安全風險。
動視開源《使命召喚：戰區》地圖資料：支援 AI 模型訓練與內容生成
Activision 將《使命召喚：戰區》Caldera 地圖資料在 GitHub 開源。該資料集採用 OpenUSD 格式，包含完整度極高的地圖幾何結構及匿名玩家移動軌跡樣本。動視稱這是遊戲業最大的公開 OpenUSD 資料集之一，旨在支援學術研究與生成式 AI 訓練。
白宮表態：暫不限制開源 AI 模型
美國商務部發布報告稱，目前沒有必要對公開權重的高效能 AI 模型施加限制。NTIA 認為現有證據不足以支撐監管收緊，開放系統能帶來實實在在的創新紅利。不過政府也會持續監測風險，一旦威脅加劇將隨時出手干預。
Meta 釋出 Llama 3.1：405B 開源旗艦對標 GPT-4o，允許資料蒸餾
Meta 釋出 Llama 3.1 系列，其中 405B 旗艦模型擁有 128K 上下文並在多項基準上對齊 GPT-4o。最值得關注的是，Meta 修改了協議，正式允許開發者用 405B 輸出的資料去蒸餾訓練其他小模型。
Apple 開源小模型 DCLM：權重與訓練資料全公開，7B 跑分超 Mistral
Apple 研究團隊近日在 Hugging Face 開源 DCLM 系列小模型，涵蓋 7B 與 1.4B 兩個版本。專案徹底公開了權重、訓練程式碼及預訓練資料集。7B 版本在 MMLU 測試中達 63.7%，超越 Mistral-7B。不過這屬於早期研究成果，並非面向蘋果裝置的最終功能。
Mistral 釋出 Codestral Mamba：基於新架構，支援 256k 程式碼上下文
Mistral AI 聯手 Albert Gu 與 Tri Dao 推出程式碼模型 Codestral Mamba。相比 Transformer，它具備線性時間推理優勢，上下文檢索測試達 256k tokens。模型以 Apache 2.0 協議開源，開放 Hugging Face 權重下載與雲端測試。
Stability AI 認慫改協議：年收入百萬美元以下，SD3 隨便免費商用
Stability AI 宣佈修改社群許可協議，覆蓋 SD3 Medium 等最新模型。新規徹底放寬限制，年營收低於 100 萬美元的個人創作者與小微企業可免費商用，也不再限制生成圖片或影片的數量。官方同時承認 SD3 Medium 在人體姿態等生成效果上未達預期，正抓緊修復。
法國實驗室 Kyutai 推出 Moshi：延遲僅 200ms 的開源即時語音 AI
法國非營利 AI 實驗室 Kyutai 展出即時語音助手 Moshi 並宣佈開源。它僅由 8 人團隊耗時半年研發，端到端延遲低至 200 毫秒，支援 70 種情緒，還能在筆記本本地邊聽邊說。
LivePortrait：單張人像秒變動態影片，RTX 4090 單幀僅 12.8 毫秒
快手團隊開源肖像動畫框架 LivePortrait。它不走主流 Diffusion 路線，而是靠隱式關鍵點讓單張人像或貓狗照片隨影片動起來，在 RTX 4090 上單幀耗時僅 12.8 毫秒。目前推理程式碼與模型權重均已公開。
上海 AI 實驗室開源 InternLM 2.5-7B：支援 1M 上下文與工具呼叫
上海人工智慧實驗室開源 InternLM 2.5-7B 模型。新模型支援高達 1M 的上下文視窗，重點強化了推理能力與工具呼叫，並在 Hugging Face Open LLM 榜單 12B 以下級別位居前列，兼顧輕量引數與超長文本處理。
Google 上線 Gemma 2：27B 越級打兩倍體量，單卡就能跑
Google 正式釋出新一代開源模型 Gemma 2，提供 9B 和 27B 兩個版本。27B 效能直追兩倍體量模型，能在單張 NVIDIA H100 或 TPU 上跑全精度推理；9B 則在同尺寸中壓過 Llama 3。開發者以商業友好許可開源使用。
微軟開源視覺模型 Florence-2：小至 232M，一個模型通吃多種影像任務
微軟 Azure AI 團隊在 Hugging Face 上開源了視覺基礎模型 Florence-2，採用寬鬆的 MIT 協議。該模型僅有 232M 和 771M 兩個極小尺寸，通過統一的文本提示詞即可處理影像描述、目標檢測和影像分割等多種視覺任務，在多項測試中甚至超過引數量大百倍的模型。