阿里開源 Qwen3.6-35B-A3B:35B 總引數僅啟用 3B,程式設計能力堪比十倍體量
阿里巴巴 Qwen 團隊以 Apache 2.0 協議開源 Qwen3.6-35B-A3B 模型。該模型採用稀疏 MoE 架構,總引數 35B 但啟用僅 3B,智慧體程式設計能力號稱媲美 10 倍啟用體量的模型,同時具備多模態感知與思考推理雙模式。
Llama、通義千問、DeepSeek 等開源大模型的新版本,以及值得一用的開源資料集、框架和開發工具。
阿里巴巴 Qwen 團隊以 Apache 2.0 協議開源 Qwen3.6-35B-A3B 模型。該模型採用稀疏 MoE 架構,總引數 35B 但啟用僅 3B,智慧體程式設計能力號稱媲美 10 倍啟用體量的模型,同時具備多模態感知與思考推理雙模式。
Mozilla 旗下 MZLA 推出開源自託管 AI 客戶端 Thunderbolt。它原生整合 deepset 的 Haystack 框架,支援跨平臺聊天、搜尋與自動化工作流。其主打資料主權並避免廠商鎖定,原始碼已在 GitHub 開源。
騰訊混元團隊開源 3D 世界模型 HY-World 2.0。與只生成畫素影片的模型不同,它支援文本、影像或影片輸入,能直接輸出可匯入 Unity、UE 等引擎的持久化網格與 3D 高斯點雲,並支援帶物理碰撞的自由互動與導航。
輝達釋出並開源 3D 世界生成器 Lyra 2.0,能將單段影片轉為高一致性的 3D 高斯潑濺環境。模型體積僅 131MB,解決了長視距下的遺忘與漂移問題,生成的場景可直接匯入 Isaac Sim 供機器人做導航訓練。
開源專案 Spark 釋出 2.0 版本,基於 Three.js 推出 3D 高斯潑濺流式 LoD 系統。它藉助 WebGL2,讓瀏覽器能把超 1 億個 splat 的超大場景流式傳輸至手機或 VR 裝置並動態調整精度,徹底降低了大規模 3D 渲染的硬體門檻。
NVIDIA 推出開源量子 AI 模型家族 Ising,用於量子處理器校準和糾錯。其中校準模型基於視覺語言模型,將處理器校準時間從數天壓至數小時;解碼模型比行業基準 pyMatching 提速達 2.5 倍、準確度高 3 倍。
開源 KV 快取壓縮演算法 RotorQuant 亮相。它利用克利福德旋轉器簡化了谷歌 TurboQuant 的全域性矩陣運算,在提供 10 倍視訊記憶體壓縮的同時,將預填充速度拉高 5.3 倍、解碼提速 28%。這意味著單張消費級顯示卡跑超長上下文大模型變得容易得多。
MiniMax 宣佈正式開源程式設計模型 M2.7。該模型在軟體工程基準 SWE-Pro 獲得 56.22%、在 Terminal Bench 2 獲得 57.0%,雙雙創下 SOTA 成績。權重已上線 Hugging Face,開發者也可通過 MiniMax 平臺直接呼叫 API。
免微調影像編輯工具 EditCrafter 開源,支援直接對最高 4K 解析度的大圖進行修改。它能在不重新訓練的情況下保留原圖細節與結構,但出圖偏向高對比度與高飽和度;本地執行 4K 編輯需要 24GB 視訊記憶體。
開源專案 AniGen 釋出,支援僅憑單張圖片直接生成內建完整關節骨架的 3D 模型。生成的資產無需繁雜後期即可匯入動畫軟體製作動畫,不管是檯燈還是動物都能自然對齊。不過本地執行門檻較高,需要至少 18 GB 視訊記憶體的 NVIDIA 顯示卡。
研究人員開源免訓練框架 Numina,解決 AI 影片生成頻繁數錯物體數量的缺陷。它無需重新訓練,通過分析注意力頭找出佈局偏差並重新引導生成,在 Wan2.1 上將計數準確率最高提升 7.4%,可直接接入主流開源模型。
Overworld 團隊釋出開源即時世界模型 Waypoint 1.5,專為消費級硬體設計。模型提供 720p 與 360p 兩個檔位,最低僅需 RTX 3070 顯示卡即可本地即時渲染與互動。這意味著普通電腦也能跑起原本依賴龐大算力叢集的即時虛擬世界。
開源音樂生成模型 ACE-Step 1.5 XL 釋出,將 DiT 解碼器引數擴至 4B,支援輸入提示詞與歌詞在本地生成帶人聲的完整歌曲。蒸餾版僅需 8 步推理,在消費級顯示卡上不到 1 分鐘即可完成。最值得關注的是其效果直逼主流商業模型;不過本地執行最低需要 12GB 視訊記憶體。
研究團隊開源 4D 場景模擬器 INSPATIO-WORLD,能把普通單目影片轉成可互動探索的 3D 世界。它通過構建底層世界模擬保證視角一致性,在 RTX 4090 上可達每秒 10 幀。這意味著消費級顯示卡也能即時漫遊由影片重建的動態場景。
Ai2 開源單目 3D 目標檢測模型 WildDet3D,只需單張普通照片或影片,就能推算出物體的真實 3D 尺寸、距離和朝向。它支援通過文本提示、點選或 2D 選框定位物體,並能在手機端即時執行 AR 標註。官方已將模型權重、訓練程式碼及 370 萬標註資料集全部開源。
Z.ai 釋出旗艦智慧體程式設計模型 GLM-5.1 並按 MIT 協議開源。其在 SWE-Bench Pro 評測中拿下 58.4 分,超越 GPT-5.4 和 Claude Opus 4.6。該模型專為長程任務設計,可在數百次迭代與數千次工具呼叫中持續改進效能。
Nous Research 宣佈將 Karpathy 提出的 LLM-Wiki 模式作為原生技能加入 Hermes Agent。智慧體現在能自動建立持久化的 Markdown 知識庫,隨時間自我編譯、交叉引用與校驗。執行更新後輸入指令,就能讓智慧體承擔起文件庫的圖書管理員工作。
Ben Sigman 與 Milla Jovovich 開源了 AI 記憶系統 MemPalace。該系統在本地以「記憶宮殿」結構組織對話,在 LongMemEval 評測中以 500 題全對拿到首個滿分。它通過 AAAK 壓縮把使用者全域性背景壓縮至約 120 個 token,無需雲端 API 與訂閱。
影像空間編輯模型 SpatialEdit 宣佈開源,權重與訓練資料全部公開。它不僅能微調畫面中物體的精確位置與朝向,還能直接控制相機的偏航、俯仰與縮放視角。最關鍵的是,它在空間基準測試中表現亮眼,不過 32GB 的模型權重需要高階 GPU 才能跑起來。
Nous Research 釋出 Hermes Agent v0.7.0。新版本將記憶模組重構成可擴充套件的外掛系統,除了開箱即用的內建方案,還首發支援 6 款第三方服務,開發者也能自由定製後端。執行 hermes memory setup 即可切換記憶方案。