披頭士「最後單曲」獲格萊美提名：靠 AI 提取列儂原聲

解散快五十年的老牌樂隊，突然和當紅頂流們站在了同一個頒獎臺前。

披頭士樂隊憑藉被稱為最後一首歌的《Now and Then》，拿下了兩項格萊美提名。他們將和 Beyoncé、Taylor Swift、Billie Eilish 以及 Charli XCX 一起角逐年度製作大獎，同時還入圍了最佳搖滾演出。

讓人津津樂道的是，這首從故紙堆裡搶救出來的作品，背後最大的功臣其實是機器學習。

一盤卡帶的四十年長跑

這首歌的故事要倒推到 1970 年代末，當時 John Lennon 錄下了一段彈唱 Demo。

到了 1990 年代，這盤磁帶和《Free As A Bird》《Real Love》一起，被交到了當時還在世的三位隊友手裡，計劃收進樂隊的《Anthology》合輯。

遺憾的是，當時的技術根本沒辦法把 Lennon 的人聲和鋼琴聲乾淨地剝開，雜音混在一起，專案只能擱淺。

轉機出現在 2021 年。導演 Peter Jackson 和他的音訊團隊用機器學習技術，終於把原帶裡的人聲和伴奏完整分離開來。

正是靠著這項提取技術，Paul McCartney 和 Ringo Starr 才能在幾十年後，把老友的聲音重新裝進編曲，把這首歌做完。

AI 參與的作品，怎麼不算違規

既然用了機器演算法，到底算不算違背格萊美的評選規則？

其實格萊美對此早有界定。官方規則明確寫著，只有人類創作者有資格被提交、提名或贏得獎項，但只要作品只是包含 AI 素材的元素，在對應門類裡依然合規。

換句話說，《Now and Then》裡的演算法只幹了一件事，就是當一把超高精度的聲學手術刀。機器負責清洗音軌，真正寫詞、作曲、彈奏和演唱的，從頭到尾都是四位樂手自己。

2025 年 2 月 2 日的格萊美頒獎禮上，這首跨越半個世紀的老歌，將正面硬碰 Beyoncé 的《Texas Hold 'Em》。

為什麼重要

我們認為，這次提名給所有握著老素材的音樂人和版權方打了個極具參考價值的樣板。

很多創作者手裡都壓著幾十年前殘損的錄音、低音質的現場或者混成一團的小樣。過去這些東西只能爛在倉庫裡，現在靠著音訊分離模型，老素材完全可以低成本復活，甚至重新具備衝獎的商業品質。

更耐人尋味的是行業風向的轉變。就在音樂行業還在防賊一樣防範 AI 偽造人聲、偷竊版權的時候，格萊美用兩個重量級提名告訴大家，行業並不排斥技術，只要技術是用來服務真人、做修補和還原的，大門依然敞開。

不過，這種做法也有它的不可複製性。披頭士能成，是因為它是披頭士，聽眾買單的是跨越時空的傳奇重聚；如果是普通獨立音樂人拿粗糙小樣這樣洗一遍，恐怕很難複製這種全網轟動的效果。