Apple 內部測試 1500 億引數聊天機器人:水平逼近 ChatGPT,但卡在幻覺
據彭博社報道,Apple 內部正在測試引數達 70 億、330 億和 1500 億的新語言模型。員工通過名為 Playground 的內部工具對比 ChatGPT,其中 1500 億雲端模型表現逼近對手,但因嚴重的幻覺問題與高層分歧,短期內難以對外發布。

眼看 WWDC 2025 還有一週就要開幕,大家對蘋果的預期卻降到了冰點。去年大張旗鼓畫餅的 Apple Intelligence 後來磕磕絆絆,外界普遍覺得蘋果下週的釋出會大機率是裝潢門面、修補基礎體驗,拿不出什麼重磅炸彈。
不過,彭博社記者 Mark Gurman 爆料,蘋果關起門來其實偷偷憋了個大的。在蘋果的研究設施裡,早就有比現在強得多的秘密武器在跑了,甚至有些模型的效果已經快追上 ChatGPT 了。
藏在實驗室裡的 1500 億引數巨獸
我們現在能接觸到的 Apple Intelligence,為了能在手機端側硬跑,用的大多是 30 億引數左右的輕量級模型。這種小模型拿來寫個郵件摘要還行,真要聊起天來底氣明顯不足。
但 Gurman 透露,蘋果內部其實同時在跑多個規模大得多的模型。除了 70 億和 330 億引數的版本,還有一個高達 1500 億引數的雲端大模型。
蘋果內部搭了一個叫 Playground 的測試工具,員工們已經在用它跑聊天機器人原型,天天拿著它跟 ChatGPT 以及其他競品貼身肉搏。
按照內部測試的反饋,這個 1500 億引數的雲端模型,水平已經相當接近近期 ChatGPT 的表現了。
模型是挺強,但高管受不了它胡說八道
既然都快趕上 ChatGPT 了,為什麼不拿出來給大家用?答案就兩個字:幻覺。
據 Gurman 報道,這套原型最大的阻礙就是滿嘴跑火車。大模型把錯誤答案當成既成事實說出來,這是整個行業的通病,但蘋果內部對這個問題的容忍度極低。
現在看起來,要麼是蘋果訓練出來的模型確實比別家更容易產生幻覺,要麼就是蘋果的高管們根本咽不下 AI 翻車的後果。
據說蘋果高層內部甚至爆發了「哲學分歧」。大家對於到底要不要推出獨立聊天機器人、究竟什麼時候推,吵得不可開交。
蘋果今年夏天的處境其實很尷尬。端出來吧,只要一在公眾面前胡說八道,去年被嘲諷的公關災難就得重演;不端出來吧,外界又會覺得蘋果在 AI 領域徹底掉隊了。
為什麼重要
對普通使用者來說,下週的 WWDC 大機率還是隻能看到修修補補的日常功能,想在 iPhone 上直接用上蘋果自家媲美 ChatGPT 的全能對話機器人,短時間內不太現實,甚至可能要等到 2026 年甚至更久。
但這套爆料對行業來說是個明確訊號:蘋果在雲端大模型技術儲備上並沒有掉隊太遠。它不是做不出 1500 億引數的聰明模型,只是被自己的品牌包袱死死按在了實驗室裡。
我們認為,蘋果當下的糾結暴露了硬體巨頭做大模型的天生缺陷。OpenAI 和 Google 可以通過快速迭代、在產品介面標上「AI 可能會犯錯」來推卸責任,但蘋果幾十年來賣給使用者的都是確定性極強的消費體驗。
這種對幻覺的零容忍雖然保住了老派科技大廠的嚴謹體面,但看起來也正在變成它的緊箍咒。在生成式 AI 這個允許試錯的競技場上,過度害怕犯錯,往往就意味著把整個生態的定義權拱手讓人。
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