Anthropic 放寬核心安全承諾：不再堅持「無安全就不訓練」

一直把「安全優先」當成最大招牌的 Anthropic，這次終於也鬆口了。

Anthropic 首席科學官 Jared Kaplan 本週向《時代》雜誌透露，公司不再堅持 2023 年立下的核心承諾——即在確保具備充分安全措施之前絕不訓練新 AI 系統。取而代之的是，Anthropic 接下來只會向企業客戶透明展示模型在各項安全測試中的實際表現。

說白了，這家當年因為理念不合從 OpenAI 出走的明星團隊，終於在激烈的市場競爭面前，摘下了緊箍咒。

腹背受敵的生存現實

Kaplan 坦言，這一轉變是為了在動盪的 AI 市場中保持競爭力。雖然近期 Claude 系列模型使用量增長迅猛，但公司面臨的外部環境卻極其微妙。

一方面是來自對手的研發狂飆。芝加哥伊利諾大學資料與 AI 戰略副校長 Michael Bennett 指出，由於美國乃至全球政府都沒有對 AI 技術進行強力監管，大多數競爭對手都在放開手腳搞創新。對手根本不聽安全呼籲，Anthropic 如果繼續畫地為牢自我限制，很快就會被把安全拋在腦後的同行擠出第一梯隊。

另一方面是來自軍方的巨大壓力。Anthropic 目前正與美國國防部陷入僵局，五角大樓官員近日甚至聲稱 Anthropic 可能成為「供應鏈風險」，原因正是 Anthropic 不希望其技術被用於針對美國人的大規模監控或全自動武器系統。一旦矛盾無法化解，Anthropic 不僅會丟掉豐厚的政府訂單，還會失去與五角大樓有業務往來的大量商業合作伙伴。

再加上美國監管風向的劇烈轉變。從拜登政府對聯邦監管的探索，轉向特朗普強調不受約束的創新和反對監管，甚至通過 12 月的行政命令阻止各州自行制定 AI 法律。在這樣的氣候下，整個行業正從「至少有一家堅守安全底線」滑向全員衝刺效能。

客戶要的是幹活，不是當道德模範

Anthropic 最初的「負責任擴充套件策略」（RSP）設定了模型能力等級與強制安全協議，甚至規定在標準被違反時必須暫停開發。但現實商業世界對這份理想主義的買賬程度正在分化。

Forrester 調研分析師 Jeff Pollard 直言，很多企業客戶其實根本不在意這些安全防線。大家瘋狂用 Claude Code 這樣的智慧體工具，核心需求就是寫更多、更快、更好的程式碼。安全底線固然是個加分項，但絕對不是非買不可的剛需。

不過，也有法律界人士對此表示擔憂。專注於隱私與網路安全的 Metaverse Law 創始人 Lily Li 認為，雖然理解 Anthropic 面對內憂外患的務實選擇，但長期稀釋安全承諾，很可能會反噬那些看重安全護欄的客戶群體的信任，最終傷及基本盤。

為什麼重要

我們認為，Anthropic 這次後撤是生成式 AI 行業理想主義向現實低頭的一個標誌性節點。

對開發者和企業客戶來說，短期內幾乎沒有什麼壞處，甚至算得上利好。Anthropic 放鬆自我限制後，Claude 系列未來的迭代速度大機率會進一步加快，能力更新不會再動輒因為內部安全紅線卡殼。但如果你是金融、醫療等強監管行業的決策者，這意味著你不能再把「選用 Anthropic 就等於合規安全」當成免責背書，往後必須自己去核對它們公佈的安全測試資料。

對行業而言，唯一的「剎車皮」基本失效了。過去 Anthropic 依靠 RSP 機制給整個行業樹立了某種自律幻覺，讓其他大模型廠商在安全宣傳上至少有所顧忌。現在這道防線一退，市場上再也沒有哪家頭部玩家敢放慢腳步去等安全評估，競速模式已經徹底不可逆。

看起來，Anthropic 的做法極其現實：在五角大樓的合規圍剿和對手的算力狂飆夾擊下，活下去成了第一訴求。它的聰明之處在於把「強制暫停開發」換成了「向企業公開測試結果」，把安全責任從自身承擔轉嫁給了客戶選擇。但隱患同樣明顯，一旦未來高階模型出現失控風險，失去 RSP 剎車機制的 Anthropic，將很難再用「我們是一家安全公司」來公關應對。