跳到正文
IFAI

AI工具

Anthropic 推出 Claude Pro:每月 20 美元,使用量提升 5 倍

首次發布 傳播指數 60

Anthropic 正式推出首個付費訂閱計劃 Claude Pro,每月 20 美元對標 ChatGPT Plus。訂閱使用者可獲得 5 倍於免費版的使用額度、高峰期優先訪問及新功能體驗權,每 8 小時重置額度。目前首發面向美英地區使用者。

Anthropic 推出 Claude Pro:每月 20 美元,使用量提升 5 倍
圖:siliconangle.com

如果你最近經常把幾十頁的財報或者一整本英文書直接拖進 AI 聊天框,那你大機率已經在用 Anthropic 的 Claude 2 了。比起隔壁 ChatGPT 捉襟見肘的輸入長度,它能吞下 10 萬 token 的胃口確實救了不少人的命。但免費的午餐顯然很難一直吃得痛快。

由前 OpenAI 核心團隊創立的 Anthropic 正式推出付費訂閱服務 Claude Pro。定價直接對標 ChatGPT Plus,美區每月 20 美元,英國地區則是 18 英鎊。目前這項訂閱僅向美英兩地使用者開放。

5 倍額度,以及一份「防超載指南」

根據官方說明,Claude Pro 最核心的權益是使用量提升到免費版的 5 倍,同時享有高峰期的優先訪問權,以及新功能的早期體驗資格。

但這並不意味著你可以無限狂刷。Anthropic 明確給額度算了一筆賬:使用限制每 8 小時重置一次。如果是一般簡短的日常對話,8 小時內大致能發 100 條訊息;作為對比,ChatGPT Plus 當時的限制是每 3 小時 50 條。

然而,只要你上傳大檔案,情況就會急劇變化。官方舉了個很有意思的例子:如果你在對話裡扔進一整本《了不起的蓋茨比》(大約對應其 10 萬 token 左右的長文本極限),在接下來的 8 小時週期裡,你可能總共只能發大約 20 條訊息。當剩餘可用額度只剩 10 條時,系統會彈出黃色警告。

為了幫使用者省額度,Anthropic 還破天荒地教大家怎麼「省著聊」:換話題請開新會話,免得模型每次都要把前面的歷史記錄重新算一遍;分析長文件時,儘量把問題合併成一條一次性發過去,不要一句一句追問;同一份文件在同一個對話裡也別反覆上傳。

燒錢的大胃口,必須找到造血辦法

說白了,這種額度限制完全是由算力成本決定的。Claude 2 最大的賣點就是支援 10 萬 token(約合 7.5 萬英文單詞)的超大上下文,而每次對話攜帶的上下文越長,單次推理消耗的 GPU 算力就呈指數級飆升。對比之下,當時普通使用者能用到的主流 GPT-4 上下文還停留在較小尺度,即便是少部分人能用的 32K 版本也沒有大面積鋪開,核心原因同樣是算力吃不消。

大模型訓練和運營是個不折不扣的吞金獸。早前有報道稱,OpenAI 每月僅在雲端 GPU 上的花費就高達 2100 萬美元。雖然 Anthropic 已經累計拿到了 14.5 億美元融資——包括來自 Spark Capital、Google、Salesforce、Zoom 的 4.5 億美元,以及 8 月 SK 電訊投資的 1 億美元——但公司此前內部預估,未來兩年他們至少需要 50 億美元才能支撐業務推進。

好在商業化勢頭不算差。Anthropic 聲稱已有數千名客戶,甚至有望衝擊 10 億美元的年化收入,知名問答平臺 Quora 旗下的 Poe 就是其主力大客戶之一。但面對 OpenAI、Cohere 和 AI21 Labs 等對手,光靠投資人的錢顯然不夠,向普通端終端使用者收費是遲早要邁出的步子。

為什麼重要

我們認為,Claude Pro 的推出,標誌著大模型消費級市場的兩強格局正式確立。

對於每天需要啃學術論文、長篇合同或是大型程式碼庫的專業人員來說,這 20 美元幾乎不用猶豫。Claude 2 的 10 萬上下文在長文本歸納和複雜推理上的表現,在當時市場上依然具有不可替代性。即便 8 小時限制在長文本場景下會被壓縮到 20 條,對於真正做深度研讀的人而言也基本夠用。

但從產品體驗來看,Anthropic 這套計算額度的邏輯暴露出長上下文模型天然的商業隱患。教使用者「合併發問」「隨時開新對話」,本質上是把後臺的算力成本轉移成了使用者的心智負擔。使用者花錢買的是隨時待命的助理,卻不得不時刻提心吊膽算計自己還剩幾張「糧票」,這種互動顯然不夠優雅。

對整個行業而言,Constellation Research 分析師 Holger Mueller 的評價很到位:生成式 AI 爆發還不到一年,第一梯隊就集體進入了商業變現階段。OpenAI 趟出來的 20 美元訂閱模式,正迅速成為整個行業的標準門票。這意味著靠燒投資人錢提供無限量免費服務的時代正在加速終結,接下來比拼的,是誰能在算力成本和使用自由度之間找到更精細的平衡點。

來源 (3)

  1. [1]
    anthropic.com(在新分頁開啟)原文anthropic.com
  2. [2]
  3. [3]

每日 AI 內容精選