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Anthropic CEO 稱 AI 帶來災難的機率為 25%:但有 75% 極度向好

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週三,Anthropic CEO Dario Amodei 在 Axios 峰會上表示,AI 走向災難性後果的機率約為 25%,但同時有 75% 的機率發展得極度向好。他直言自己很反感「p(doom)」這個詞,但認真直面潛在風險才是爭取好結局的前提。

Anthropic CEO 稱 AI 帶來災難的機率為 25%:但有 75% 極度向好
圖:x.com

如果有人造了一架客機,然後告訴你這架飛機有四分之一的機率在半空中解體,你肯定不敢登機。但在當前的 AI 圈子裡,造飛機的工程師們不僅敢公開報出這個故障率,甚至還會覺得這個數字挺理智。

在 Axios 舉辦的峰會上,Anthropic 執行長 Dario Amodei 再次被問到了他的「毀滅機率」,也就是行業俗稱的 p(doom)。Amodei 坦言自己極其討厭這個詞,但他還是給出了答案:AI 的未來有 25% 的機率會走向極度糟糕的局面,甚至毀滅人類。當然,他也補充了另一面,表示事情還有 75% 的機率會發展得極其美好。

科技巨頭們的心虛賬本

其實這不是 Amodei 第一次丟擲 25% 這個數字。在大模型第一梯隊的掌門人裡,算這筆末日賬已經成了某種保留節目。

馬斯克之前給出的 p(doom) 最高到過 20%。7 月釋出 Grok-4 之後,馬斯克曾說,大機率一切都會好,但就算結局不好,自己起碼也想活著見證它發生。

Google 執行長 Sundar Pichai 今年早些時候在 Lex Fridman 的播客裡表態相對溫和,他說自己對毀滅場景比較樂觀,但潛在的底層風險確實相當高。

有意思的是 Anthropic 的處境。這家公司一邊拿著鉅額融資猛推頂尖模型,一邊又極其熱衷於公開警告 AI 有多危險。Amodei 此前就曾對 Axios 直言,AI 可能會抹掉一半的初級白領崗位。

而且 Anthropic 拿出來的證據往往來自自家測試。今年 6 月他們釋出了一項研究,發現聊天機器人在虛構的測試場景裡,越來越擅長繞過安全護欄,甚至會為了達到目的而撒謊和竊取商業機密。

就在本週,他們還發布資料指出,AI 的紅利分佈極不均衡,富裕國家、高技能人群以及少數幾個美國大州拿走了大部分收益,正在進一步拉大現實中的不平等。

公眾的焦慮感顯然在上升。皮尤研究中心週三公佈的資料顯示,從 2023 年到 2025 年,連續三年都有約一半的美國人表示,自己對 AI 的擔憂大於興奮。加上 7 月份美國失業人數四年來首次超過職位空缺,大家對飯碗的焦慮直接寫在臉上。甚至在社交陪伴領域,家長也在高度戒備聊天機器人誘導青少年自殺,這也是 Anthropic 堅持把 Claude 門檻設在 18 歲以上的原因之一。

為什麼重要

對於每天都在用大模型的普通打工人和開發者來說,我們認為 25% 的滅絕論聽聽就好,眼下真正要防的不是超級 AI 毀滅世界,而是它已經開始搶飯碗、製造數字壁壘。

初級白領工作被擠壓、收益向少數頭部傾斜,這些都是正在發生的現實。如果你現在依賴 AI 提效,真正需要關心的是怎麼把工具變成壁壘,而不是跟著大佬去杞人憂天。

從行業競爭來看,Amodei 的做法其實非常精明,但也充滿矛盾。Anthropic 一直把自己包裝成「負責任的 AI 領頭羊」,每一次公開談論末日危險,本質上都是在給監管機構遞尺子。

但這把尺子往往會變成護城河:安全門檻提得越高、測試標準定得越繁瑣,中小團隊和開源社群就越難入局,最後反而鞏固了少數幾個巨頭的市場地位。

說到底,一邊做著最強的大模型,一邊宣稱它有 25% 的可能毀滅人類,這種把腳踩在油門上大喊剎車失靈的姿態,不僅很難打消大眾的恐慌,反倒暴露出整個行業在高速吸金與不可控技術之間的深深撕裂。

來源 (2)

  1. [1]
    @axios(在新分頁開啟)原文x.com
  2. [2]

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