Anthropic CEO 預言：AI 將在一年內寫完幾乎所有程式碼

如果你這幾天還在為程式碼跑不通抓耳撓腮，Anthropic 的老闆可能覺得你很快就不用受這個罪了。

Anthropic 執行長 Dario Amodei 最近給出了一段相當激進的判斷。他表示，程式設計是目前 AI 進展最快的領域，按照現在的演進速度，3 到 6 個月內 AI 就會接手 90% 的程式碼編寫，而到了 12 個月後，基本上所有的程式碼都將由 AI 搞定。

這番話一出來，立刻在開發者圈子裡炸開了鍋。

矽谷大佬們的共識與分歧

其實 Amodei 並不是第一個給傳統程式設計下判詞的人。

輝達 CEO 黃仁勳早前就提出過類似的觀點，直言寫程式碼可能已經氣數已盡，甚至建議下一代把精力轉向生物、教育、製造或農業。前 OpenAI 技術長 Mira Murati 也表達過類似態度，認為一些創造性崗位如果產出質量不高，消失了也合情合理。

AWS 執行長 Matt Garman 同樣給出了自己的時間表。他預計在未來 24 個月左右的時間裡，大多數開發者可能都不會再親手敲程式碼，大家必須掌握新的技能。

但在 Anthropic 自家團隊內部，看待這件事的視角要更務實一些。前 Instagram 聯合創始人、現任 Anthropic 首席產品官 Mike Krieger 就認為，軟體工程師的角色正在迅速演變，工程師們很快不再是一行行寫程式碼的人，而是變成專門檢查和稽核 AI 程式碼的把關人。

OpenAI 之前推出的 o1 系列推理模型，似乎也在給這種趨勢提供論據。資料顯示，o1 和 o1-mini 在 OpenAI 自家的研發工程師招聘程式碼面試中，通過率達到了 90% 到 100%。如果模型自己就能通過頂級大廠的面試，人類寫程式碼的空間確實正在被極限壓縮。

但也有資料指向了不同的方向。微軟最新的工作趨勢指數報告提到，企業高管目前只招聘具備 AI 技能的人才，促使領英上新增 Copilot 和 ChatGPT 等技能的使用者暴增了 142 倍。微軟聯合創始人比爾·蓋茨則打趣說，雖然 AI 會接管大部分事情，但人類至少還能保留打曲棍球的樂趣，畢竟誰想看電腦打球。

現實的骨感與反噬

把寫程式碼全交給 AI，真有這麼順暢嗎？

現實中不少急著降本增效的團隊已經踩了坑。比如部分內容出版機構之前嘗試用 AI 全面替代人工，結果很快就發現事與願違，產出的內容漏洞百出，最後不得不重新僱人來給 AI 擦屁股。

很多軟體工程師也堅信程式設計並不會徹底消失。目前主流大模型在處理基礎、規整的程式碼任務時確實無可挑剔，但面對真實的工程架構、極其複雜的業務邏輯和邊緣場景，AI 依然很難獨立搞定。

換句話說，讓 AI 生成一段函式和讓 AI 交付一個高可靠的商業系統，中間差的可能不是幾個月，而是一道巨大的工程鴻溝。

為什麼重要

我們認為，Amodei 給出的 6 到 12 個月時間表顯然有為自家模型造勢和製造焦慮的成分，但程式碼生產方式的範式轉移已經不可逆轉。

對於一線開發者來說，值不值得現在就放棄寫程式碼？顯然不值得。但如果你還在把核心競爭力押在手寫樣板程式碼或熟練呼叫 API 上，風險確實在成倍增加。現在的關鍵不是抗拒 AI，而是儘快讓自己轉型成那個懂架構、能定義需求、並且一眼能看出 AI 程式碼漏洞的審查者。

對整個行業而言，這種劇烈的預期會逼著所有開發工具加速向 Agent 演進。從早期的自動補全到現在的端到端生成，軟體開發的邊際成本正在無限接近於零，未來一個人獨立開發複雜軟體會越來越普遍。

但這裡的隱患也極其明顯。如果所有新手程式設計師都跳過了底層的編碼訓練，行業未來從哪裡培養那些真正懂得底層系統機制、能在 AI 搞砸時挽救全域性的資深專家？當代碼完全變成由機器生成的黑盒，一旦出現難以捉摸的隱蔽漏洞，誰來負責兜底，將是整個技術行業接下來必須面對的硬骨頭。