亞馬遜釋出 3nm 晶片 Trainium3：效能飆 4 倍，下代還將相容輝達

全球科技巨頭都在為 AI 算力搶電、搶顯示卡，亞馬遜在最新的大會上交出了自己的底牌。

在 AWS re:Invent 2025 大會上，亞馬遜正式釋出了第三代自研 AI 晶片 Trainium3，並同步推出了搭載該晶片的 Trainium3 UltraServer 伺服器系統。

與此同行，亞馬遜還留了一個大招：直接預告了正在研發中的下一代晶片 Trainium4，甚至宣佈它將支援輝達的互連技術。

換上 3 奈米工藝，還能連起 100 萬顆晶片

Trainium3 採用了目前業界的 3 奈米先進製程，各方面引數相比二代都有明顯躍升。

根據 AWS 公佈的資料，新系統的執行速度提升了 4 倍以上，記憶體容量同樣擴大了 4 倍。無論是高強度的模型訓練，還是高峰期的 AI 應用推理，都能提供更強的支撐。

在單機配置上，每臺 Trainium3 UltraServer 可以容納 144 顆晶片。而通過自研的網路技術，AWS 允許將成千上萬臺 UltraServer 串聯成叢集。

這意味著，單個應用最多可以調動高達 100 萬顆 Trainium3 晶片，整體叢集規模是上一代的 10 倍。

在各大數據中心為電力發愁的當下，能耗表現成了另一個看點。AWS 表示，新一代晶片和系統的能效比上一代提升了 40%。

亞馬遜的鐵桿盟友 Anthropic、日本大模型開發商 Karakuri，以及 SplashMusic 和 Decart 等客戶已經提前用上了這套系統，據稱顯著降低了推理成本。

主動擁抱輝達，下一代晶片搞「混搭」

除了眼前的 Trainium3，AWS 還在會上透露了正在開發中的 Trainium4 路線圖。

最讓人意外的細節是，Trainium4 將支援輝達的 NVLink Fusion 高速互連技術。

在目前的 AI 生態中，輝達的 CUDA 架構幾乎是事實上的工業標準，絕大多數主流 AI 應用都優先針對它來構建。

而支援 NVLink Fusion 意味著，未來的 Trainium4 系統可以直接和輝達 GPU 進行高速互操作，同時繼續沿用亞馬遜自家成本更低的伺服器機架架構。

亞馬遜並沒有公佈 Trainium4 的確切上線時間，按照以往的節奏，外界可能要到明年的大會上才能看到具體細節。

為什麼重要

對開發者和企業使用者來說，算力和電費始終是跑大模型最沉重的負擔。Trainium3 提供了訓練和推理效能翻倍、能耗降低近半的新選擇，對於像 Anthropic 這類需要海量算力的團隊，能直接省下大筆真金白銀。

對整個雲服務市場來說，這場算力軍備競賽正從單純的「拼顯示卡數量」轉向「拼系統能效與叢集規模」。AWS 能把 100 萬顆自研晶片連在一起，證明了其在網路互聯和系統工程上的紮實功底。

我們認為，亞馬遜在下一代晶片上選擇支援輝達 NVLink Fusion 是一步極其聰明的棋。

它沒有走某些晶片廠商非黑即白的路線、硬去搞自己的生態來對抗 CUDA，而是選擇主動給輝達開門。通過讓自研晶片與輝達顯示卡在同一個機架內協同工作，AWS 既降低了客戶從輝達生態遷移的心理門檻，又把更多算力工作負載穩穩留在了自己的雲平臺裡。