Amazon 推出生成式 AI 工具：輸入幾句話，自動寫商品描述

如果你在電商平臺上賣過貨，肯定經歷過寫商品頁面的痛苦：標題要塞滿關鍵詞，五大賣點要想破腦袋，詳情描述還得寫得滴水不漏。

在 Accelerate 2023 賣家大會上，Amazon 正式給賣家推出了一套生成式 AI 工具。目的很純粹，就是幫你把這套瑣碎的體力活省下來。

扔給它一句話，商品頁就齊了

以前賣家上架一件新品，得逐項輸入各種零散的商品引數和文字。現在這個流程被壓縮成了一步。

賣家只需要輸入幾個詞或者一兩句簡單的商品概括，底層的語言模型就會自動生成完整的商品標題、要點列表和詳細描述。生成出來的內容，賣家可以手動改改，也可以連改都不改，直接一鍵提交到 Amazon 的商品目錄裡。

根據 Amazon 的說法，這套功能在過去幾個月已經找了一批賣家做內測。早期反饋很有意思：絕大多數參與測試的賣家，最後都是直接採用了 AI 生成的文本，根本沒做多少二次修改。

會讀引數，還會看圖腦補

按 Amazon Selection and Catalog Systems 副總裁 Robert Tekiela 的說法，平臺以前就一直在用機器學習和深度學習提取商品資訊，但大模型帶來的變化是有了邏輯推理能力。

模型能從零散資料甚至圖片裡推測未明說的細節。比如商品規格里只要寫了直徑，模型就能推理出這是一張圓桌；或者直接通過衣服的圖片，推斷出這件襯衫的領口款式。

這種推理能力結合外部資訊，能把原本乾癟的產品引數，擴充成一套邏輯通順、細節更豐富的商品文案。

為什麼重要

對於在 Amazon 摸爬滾打的中小賣家，尤其是母語不是英語的跨境賣家來說，這個功能的價值很直觀：上新效率能被拉高一大截，僱人寫 listing 的外包成本也能省下一筆。

但這事對買家來說也是把雙刃劍。我們認為，AI 能補齊很多漏填的引數，讓商品資訊更規範；但隱患在於，當大多數賣家都選擇直接一鍵提交時，平臺上的商品文案可能會迅速變得高度同質化，甚至出現模型自作聰明推斷錯誤、導致貨不對板的情況。

對整個電商行業而言，這也給其他平臺立了個標杆。把生成式 AI 做成後臺的基礎設施，不再是讓賣家去外部找 ChatGPT 複製貼上，而是直接把 AI 嵌在錄入框裡，這看起來會迅速成為各大電商平臺的標配。