AI 開始「翻垃圾桶」：識別剩菜和滯銷庫存，幫餐廳省下 8% 採購成本

AI 盯上打工人的飯碗已經不是新鮮事，現在，它連你吃剩的飯菜和扔掉的垃圾也要管了。

據《紐約時報》報道，越來越多的餐廳和生鮮超市開始請 AI 幫忙「翻垃圾桶」。它們用演算法盯緊後廚丟棄的邊角料、盤子裡剩下的牛排，以及貨架上爛掉的果蔬，算一算到底浪費了多少真金白銀。

在美國，食物浪費的數字相當驚人。《商業內幕》此前報道過，全美生產的糧食裡有 30% 到 40% 根本沒進人的肚子，直接進了垃圾桶。這其中大部分食物最終落入垃圾填埋場，連堆肥的機會都沒有。

垃圾桶上裝攝像頭，後廚採購砍掉 8%

要解決浪費，得先搞清楚究竟扔了什麼、扔了多少。現在幾家初創公司拿出的方案，就是把 AI 視覺和預測模型搬進廚房和庫房。

一家叫 Winnow 的公司，直接在餐廳的垃圾桶上方裝了攝像頭。廚師或洗碗工往桶裡倒剩菜時，AI 就會自動識別扔掉的是西蘭花、土豆泥還是沒吃完的肉類，並記錄下丟棄的重量。

有了這套資料，餐廳後廚就不用再憑感覺備料。如果某種配菜天天被整盤倒掉，餐廳就能把分量改小，甚至直接從選單上劃掉。Winnow 表示，通過監控垃圾和針對性整改，它們已經幫一些餐廳廚房削減了高達 8% 的採購成本。

另一家名叫 Afresh 的公司則把目光投向了生鮮超市。生鮮果蔬極易腐爛，訂多了發爛，訂少了空架。Afresh 用 AI 監控超市的庫存和日常銷售流水，算出更精準的進貨量。創始人 Matt Schwartz 的目標很直接，就是消滅食物浪費，讓營養食物變得更容易買到。

為什麼重要

對開餐廳和做生鮮零售的老闆來說，這筆賬算得很清楚。餐飲業原本就是個薄利行業，食材採購佔了大頭。Winnow 給出的 8% 採購成本降幅，省下來的幾乎全能直接變成淨利潤。如果一家後廚原本就因為損耗大而頭疼，現在去試一套垃圾監控系統的門檻和代價並不高，因為它的回本週期非常直接。

從環保和資源角度看，這更是一場必須打的硬仗。聯合國環境規劃署的資料顯示，全球處於貧困中的人群有 50% 到 80% 的收入花在食物上。到 2050 年，全球人口預計將突破 90 億。減少食物浪費不僅能餵飽更多人，還能直接減輕水資源消耗並減少砍伐森林。

我們認為，AI 盯住垃圾桶這個切入點非常聰明。過去大家總覺得 AI 必須去寫程式碼、做大模型、跑自動駕駛才算前沿，但把影像識別放在垃圾桶上方，解決的卻是一個真實存在了幾十年的管理盲區。很多後廚之所以浪費嚴重，純粹是因為沒有人有精力去一勺一勺稱量倒掉的食物。

不過，這套做法看起來也有它實際的落地瓶頸。大型連鎖酒店和高檔餐廳願意為了省下幾個百分點的成本安裝硬體，但普通小餐館願不願意在垃圾桶上裝攝像頭、員工願不願意每次倒垃圾都配合機器識別，依然是個未知數。只有當這套軟硬體便宜到像買一臺普通電子秤一樣時，它才可能真正普及開來。