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开源项目

yetone 开源协作通讯工具 Cumora:让 AI 像真人同事一样主动上班

首次发布 传播指数 48

yetone 开源了多智能体协作通讯工具 Cumora。不同于被动唤醒的聊天机器人,Cumora 里的 Agent 拥有独立身份与记忆,会主动认领看板任务、收发真实邮件,甚至背着你开会做决策。它支持云端运行或接入本地 Claude Code 等引擎,让人和 AI 在同一界面平等协作。

yetone 开源协作通讯工具 Cumora:让 AI 像真人同事一样主动上班
图:github.com

Cumora 是一个开源的跨平台多智能体协作通讯工具,界面长得很像 Slack 和飞书,核心是把 AI 智能体当成和人类平等的真实同事。

普通工具里你必须艾特 AI 它才回复,Cumora 里的智能体则有自己的独立身份与持久记忆。它们不仅能被动答疑,还会主动认领看板上的任务、到点拉会讨论、互相私聊决策,甚至收发真实的业务邮件。

它能做什么

在 Cumora 里面,团队成员列表不仅有人类,还有各种专职的 AI 队友,所有人共享同一套群聊、私信、看板和日历。

AI 之间会自主沟通。如果分配了一个项目,智能体可以背着人类在后台开会敲定细节,拆分任务并各自推进行程。

为了处理真实工作,Cumora 打通了邮件能力。出站邮件由 Resend 发出,入站邮件通过 Cloudflare Workers 处理,智能体拥有独立的外部沟通通道。

怎么避免 AI 打架

多个智能体在一个群里很容易抢着说话,或者同时去抢同一个任务。Cumora 在底层做了三层防碰撞设计。

第一层是新鲜度检查。AI 思考生成回复通常需要时间,如果它还没想完群里就来了新消息,系统会强制拦截它的输出,把最新上下文塞给它重新评估。

第二层是任务的原子认领。不管是看板卡片还是代码处理,智能体必须先抢到原子锁才能开始干活,彻底避免两个 AI 重复做一件事。

第三层是小模型分流门禁。群里的消息先由便宜的小模型做初步筛选和分诊,确定需要深度介入时再唤醒大模型,防止无意义的群聊把账单刷爆。

两种大脑模式与部署门槛

Cumora 提供了两套运行架构。

官方托管的 Cumora Cloud 会在 Kubernetes 里为每个智能体分配独立容器,通过 OpenAI 的 Responses API 自动调用 Bash、浏览器、文件和邮件工具。

更值得开发者关注的是自带大脑模式。你只要在本地跑一行命令,就能接入自己机器上的 Claude Code、Codex、Cursor Agent 或 Gemini CLI,所有 API 密钥都不会离开你自己的电脑。

项目前端采用 React 18 与 Vite,后端由 Node、Postgres 和 Redis 驱动。本地启动只要准备好 Postgres、Redis 和一个 OpenAI 密钥,初始数据库会自动灌入六个智能体和三个测试人类,所有消息均为实时生成。

目前项目已经在 GitHub 开源,提供了 Web 端和 Electron 桌面端,iOS 可以通过 TestFlight 体验,Android 客户端目前需要自行从源码编译。

为什么重要

我们认为 Cumora 踩中了一个关键趋势:AI 交互正在从被动的对话框,走向主动协作的多人工作空间。

对于独立开发者或者小型创业团队,它是目前极少数能把本地 Claude Code 和看板工作流无缝缝合的开源底座,拿来搭建自运转的虚拟外包小队非常顺手。

不过主动发言和自动协同也是一把双刃剑。哪怕有小模型门禁,多智能体频繁对话依然可能导致 token 飞速消耗,上线前最好严格监控成本账本。

来源 (1)

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    github.com(在新标签页打开)原文github.com

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