Uber 披露尴尬数据：最忙的一周 3.2 亿笔订单，只有 4 个人用 AI 智能体打车

过去一年，硅谷到处都在描绘同一个未来：以后你再也不用打开各种 App 了，直接吩咐一句 AI 智能体，它就能帮你订机票、点外卖、叫车回家。

现实却刚刚泼来一盆冰水。在 11 月 4 日的第三季度财报电话会上，全球打车巨头 Uber 公布了一组让人哭笑不得的真实数据。

3.2 亿笔订单，只有 4 个人用 AI 叫车

Uber 首席财务官 Balaji Krishnamurthy 在电话会上向华尔街分析师透露，10 月万圣节那一周是 Uber 整个第三季度最忙碌的一周，Uber 打车和 Uber Eats 外卖合计处理了约 3.2 亿笔行程与订单。

但在这么庞大的数字里，通过 AI 智能体完成的打车订单，总共只有 4 单。

外卖业务 Uber Eats 的表现稍微好一点，但也没有好到哪里去，全周由 AI 智能体发起的订单只有大约 500 单。

Uber 首席执行官 Dara Khosrowshahi 坦言，这方面的进展处于非常早期的阶段，目前看到的实际吸引力极其有限。不过他也补充道，公司当然希望能看到更多人开始用这项功能。

无独有偶，外卖平台 DoorDash 上周在财报电话会上也给出了几乎相同的结论：到现在为止，他们收到的 AI 智能体下单量也只有几百笔，绝大多数用户依然老老实实打开手机 App 点单。

50 秒能搞定的事，为什么还要教 AI 做？

这组尴尬数字背后，最大的讽刺在于外界对智能体网络的疯狂追捧。

过去几个月里，能替用户跨软件办事的个人 AI 赛道彻底爆发。去年成立的初创公司 Instinct 最新一轮融资估值已经高达 100 亿美元；Meta 推出的 Muse 上个月更是在苹果美国 App Store 登顶，宣称拥有超过 1000 万用户，且许多人正在用它来购物和交易；OpenAI、Anthropic、Google 和 SpaceXAI 的 Grok 也全都在推自家的 Agent 助手。

既然全世界都在搞 AI 助理，为什么大家偏偏不用它叫车？

Khosrowshahi 一针见血地点出了原因：在 Uber 官方 App 里，普通人打一辆车平均只要 50 秒，重复点一份常吃的菜也只需要 90 秒。换句话说，原有流程本来就已经顺滑到极致，找 AI 帮你的时间成本，可能还不如自己直接划拉两下屏幕来得痛快。

即便如此，Khosrowshahi 对智能体的前景依然嘴硬。他表示目前市面上大约有 8 款主流 AI 助手，未来可能会增加到 10 款以上，而且「每一家 AI 系统公司都在和我们谈」。他认为智能体只是触达 Uber 平台的另一个新入口，长期来看对整个生态的需求依然是利好。

为什么重要

Uber 和 DoorDash 披露的这组数字，不仅是一场冷水浴，更是智能体网络在现实商业世界里的第一次全面体检。

我们认为，AI 智能体眼下面临的最大问题，不是大模型能不能替你点击按钮，而是它有没有真正解决用户的痛点。打车和复购外卖是典型的高频、轻量交互，用户脑子里有明确的目的地，界面交互只要 50 秒，把这个过程交给 AI 不仅没省下时间，用户还得承担 AI 理解错误、选错车型甚至叫错地址的风险。对普通用户来说，只要原有交互足够丝滑，就完全没有理由引入一个容易犯错的中间人。

对行业而言，这一步走得慢，其实打破了当下科技巨头和创业公司的估值神话。资本市场给个人助理给出了上百亿美元的估值，押注的是用户会把日常生活和交易入口统统拱手让给 AI，但真实的商业数据说明，所谓的用户习惯迁移根本还没发生，消费者对原生 App 依然具有强大的黏性。

看起来，所有 AI 巨头都在急着找 Uber 接入系统，把能叫车当成自己多能干的宣传卖点。但只要真实转化的订单还是个位数，智能体就依然只是极客手里的玩具，离颠覆移动互联网的入口生态，还有相当长一段路要走。