Uber Eats 引入生成式 AI：菜品描述、修图摆盘全交由模型处理

点外卖最怕的事情之一，大概就是商品图仅供参考，送到手里完全不是那么回事。

Uber Eats 最近上线了一整套 AI 工具，打算直接用生成式 AI 来帮餐厅写菜单、挑评价，甚至给菜品照片来一场大修图。

给菜品换盘子，甚至给食物「加料」

这套新功能首先瞄准的是菜单制作。很多中小餐厅写不出吸引人的菜品介绍，Uber Eats 现在让 AI 来自动生成每道菜的描述文案。

针对商家的经营后台，AI 还会自动汇总顾客的评价，挑出那些需要改进的地方，让老板一眼看出问题出在哪。

最让人关注的是修图功能。Uber Eats 表示，他们用 AI 来检测并修复画质较差的食物照片，包括调整光线、分辨率和构图，甚至直接把菜品抠出来，换到更好看的盘子或背景里。

官方给出的示例图片显示，这项技术似乎还用上了生成式 AI 来对食物本身做微调，比如把分量放大，或者在重新摆盘时自动补齐边缘的空缺。

没图就找顾客买，还能送出前实时聊

要是某道菜连一张低清图都没有怎么办？Uber Eats 的解决办法是向顾客求助。

这项功能目前面向全球推出。用户在订单评价页面点击添加照片，就能上传自己拍到的真实外卖菜品。

为了鼓励大家拍照，美国、英国、加拿大和墨西哥的用户，只要上传的照片被官方采纳展示，就能拿到 Uber 的应用内返点积分。

除了视觉上的改动，Uber Eats 还做了一个叫做 Live Order Chat 的实时订单聊天功能。

商家接单后，可以直接给顾客发消息，沟通忌口、过敏源或特殊要求。如果某样食材刚好卖完了，商家也能在出餐前实时跟顾客商量换菜方案。

为什么重要

我们认为，Uber Eats 这次更新的逻辑其实有点自相矛盾，但也暴露了外卖平台的真实痛点。

对于中小餐饮店来说，请专业摄影师拍菜单图成本太高，AI 自动修图和生成描述确实能帮他们省下一笔钱，也能让原本光秃秃的菜单更好看。

但问题在于，修图和生成式 AI 的界限非常微妙。改改光线和背景还能接受，一旦 AI 开始自己脑补食物分量、填补空缺，很容易让消费者产生被欺骗的感觉，送到手之后更容易招来差评。

看起来 Uber Eats 自己也清楚这一点，所以他们一边允许 AI 大幅美化甚至重绘照片，一边又花钱买真实顾客拍的买家秀来兜底。

相比之下，出餐前的实时聊天功能反而更具实用价值，能直接减少因为忌口或缺货导致的退单纠纷。接下来就看各家外卖平台在用 AI 美化货架时，能不能守住不误导消费者的底线了。