腾讯开源 WeVisOne-VL：单个轻量模型搞定检测、计数与抠图
腾讯微信视觉团队开源视觉语言模型 WeVisOne-VL，推出 2B 与 4B 两个轻量版本。它无需 SAM 等重型模型辅助，仅靠 9.6M 参数的解码器就能统一目标检测、OCR、计数与发丝级透明通道抠图，目标不存在时还会主动拒识。代码与权重已按 Apache 2.0 协议开放，支持本地运行。
腾讯微信视觉团队开源视觉语言模型 WeVisOne-VL，推出 2B 与 4B 两个轻量版本。它无需 SAM 等重型模型辅助，仅靠 9.6M 参数的解码器就能统一目标检测、OCR、计数与发丝级透明通道抠图，目标不存在时还会主动拒识。代码与权重已按 Apache 2.0 协议开放，支持本地运行。