Unsloth 推出本地桌面端：免配环境，连训带跑省 70% 显存
Unsloth 正式推出开源桌面端应用 Unsloth Desktop，支持跨平台本地运行与微调大模型。用户无需配置 Python 或敲命令行即可直接跑模型，支持 GGUF、MLX 及扩散模型，训练速度提升 2 倍且显存占用减少 70%。
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Unsloth Studio：不用写代码，本地微调 500+ 模型还省 70% 显存
Unsloth 发布开源无代码工具 Unsloth Studio 公测版。它把数据制作、模型训练与本地推理整合进同一界面，能把 PDF 等文档直接转成数据集，训练速度翻倍且省 70% 显存。支持 500 多种模型，已在 GitHub 开源。