萨里大学发布 PEnG:不用 GPS,靠普通单目相机实现 22 米定位
英国萨里大学团队发布无 GPS 视觉定位系统 PEnG。它结合卫星图与普通车载单目相机的街景画面,在测试中把城市定位误差从 734 米大幅压缩到 22 米。最值得关注的是,这项技术能填补高楼和隧道等卫星信号盲区,研究成果已开源并发表于 IEEE 期刊。
英国萨里大学团队发布无 GPS 视觉定位系统 PEnG。它结合卫星图与普通车载单目相机的街景画面,在测试中把城市定位误差从 734 米大幅压缩到 22 米。最值得关注的是,这项技术能填补高楼和隧道等卫星信号盲区,研究成果已开源并发表于 IEEE 期刊。
英国萨里大学开源图像生成模型 NitroFusion。该模型无需昂贵的云端算力和订阅,仅凭消费级显卡就能实现边打字边即时生图。系统支持 1 到 4 步精炼调节,让独立创作者在本地设备上也能兼顾生成速度与画质。
英国研究团队训练出一套 AI 系统,仅凭打字声音就能识别按下的键位。在手机近距离录音下准确率达 95%,即便通过 Zoom 通话录音也有 93%。也就是说,开视频会时顺手敲密码已存在泄密风险,研究者建议尽量开启两步验证或用生物识别替代纯键盘输入。