伯克利发布全新智能体基准 ALE：GPT-5.5 险胜 Claude Fable 5 登顶
UC Berkeley 旗下机构联合 300 多位专家推出智能体基准「Agents' Last Exam」（ALE），考核 55 个行业的真实桌面工作流。OpenAI 的 GPT-5.5 凭 24.0% 的通过率位列榜首，略胜 Anthropic 刚发布的 Claude Fable 5。不过在最难一档任务中，所有顶尖模型的得分依然全挂零。
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伯克利与斯坦福推出 GEPA：无需昂贵强化学习，试错轮次省下 35 倍
UC Berkeley、斯坦福与 Databricks 联合提出新型优化方法 GEPA。它摒弃了传统强化学习依赖标量打分的暴力试错，转而让大模型分析执行日志和报错信息，靠自然语言反思迭代提示词，用少 35 倍的试错轮次实现了更优表现。
脑机接口新突破：AI 将脑电波转为原声语音，延迟降至 1 秒内
本周发表在《自然·神经科学》的一项研究显示，加州大学伯克利分校与旧金山分校团队研发出新型脑机接口系统。该系统结合流式 AI 算法与脑皮层传感器，患者默念时能在 1 秒内直接合成其受伤前的原声，此前同类技术需延迟 8 秒。
UC Berkeley 开源推理模型 Sky-T1：训出 o1 水平只要 450 美元
UC Berkeley 的 NovaSky 团队开源了推理模型 Sky-T1-32B-Preview。团队用 1.7 万条精选数据微调，在 8 张 H100 上耗时 19 小时、花费不到 450 美元，数学和编程表现逼近 o1-preview。代码、数据和权重已全部公开。