Stability AI 宣布与 AMD 合作推出 ONNX 优化版 Stable Diffusion。涵盖 SD 3.5 与 SDXL 系列共四款模型，专为 AMD Radeon GPU 和 Ryzen AI APU 调优，推理速度比原生 PyTorch 最高提升 3.8 倍。模型已上线 Hugging Face，支持导入 ONNX Runtime 环境或在 Amuse 3.0 中运行。
Hugging Face Diffusers 团队联合 T2I-Adapter 作者推出适配 SDXL 的轻量控制模型。相比 ControlNet 动辄 2.5 GB，它仅 79M 参数、158 MB，且在去噪阶段只运行一次，让普通显卡也能低成本完成线稿与骨骼控制。
Stability AI 宣布与 NVIDIA 合作，通过 TensorRT 深度优化 SDXL 并开放 ONNX 权重。在 H100 GPU 上模型性能翻倍，高清图生成仅需 1.47 秒，延迟降低 41%、吞吐量提升 70%。生图效率大幅提高，能直接降低创作者与开发者的部署成本。
InvokeAI 正式发布 3.0.0 版本。系统代码被全面重写为节点化架构，并加入实验性的节点编辑器。新版本还集成了 ControlNet、动态提示词，初步支持 SDXL，支持超过 77 个 token 的长提示词，并让 Mac 用户能以半精度加载模型省显存。
Stability AI 旗下 Clipdrop 推出草图转图像工具 Stable Doodle。它结合了 SDXL 0.9 和腾讯 ARC 的 T2I-Adapter 控制技术，用户只需用鼠标画出简单线稿并输入提示词，就能从 14 种艺术风格中生成对应图像。普通用户无需登录即可免费试用，但有每日额度限制。
Clipdrop 推出基于 Stable Diffusion XL 的扩图工具 Uncrop。用户上传图片后无需输入提示词，算法会自动推断并生成延展背景，自由改变画面比例以适配海报或重新构图。该工具已在网页端开放，免登录即可免费体验，但极端扩展可能影响画质。
Stability AI 推出文生图模型 Stable Diffusion XL（SDXL）。该模型拥有 35 亿参数，主打高分辨率和逼真细节生成。这意味着创作者和开发者有了更高上限的开源图像生成底模，不仅风格更多元，画质也更接近专业级。
