Stability AI 联手 NVIDIA 推出 SD3.5 NIM:企业生成提速 1.8 倍
Stability AI 联合 NVIDIA 推出 Stable Diffusion 3.5 NIM 微服务,加速企业级部署。基于 TensorRT 优化,在 H100 上图像生成速度比 PyTorch 提升 1.8 倍,并把 SD3.5 Large 与 Depth、Canny 等 ControlNet 打包进同一容器。
Stability AI 联合 NVIDIA 推出 Stable Diffusion 3.5 NIM 微服务,加速企业级部署。基于 TensorRT 优化,在 H100 上图像生成速度比 PyTorch 提升 1.8 倍,并把 SD3.5 Large 与 Depth、Canny 等 ControlNet 打包进同一容器。
NVIDIA 联合 Stability AI 为 Stable Diffusion 3.5 推出 TensorRT 加速与 FP8 量化。SD3.5 Large 显存需求从 18GB 骤降至 11GB,生成速度飙升 2.3 倍,主流消费级 RTX 显卡也能轻松跑起大模型。
Stability AI 宣布与 AMD 合作推出 ONNX 优化版 Stable Diffusion。涵盖 SD 3.5 与 SDXL 系列共四款模型,专为 AMD Radeon GPU 和 Ryzen AI APU 调优,推理速度比原生 PyTorch 最高提升 3.8 倍。模型已上线 Hugging Face,支持导入 ONNX Runtime 环境或在 Amuse 3.0 中运行。
AMD 推出 Amuse 2.2 Beta,正式接入 Stable Diffusion 3.5 系列模型。新版面向 Ryzen AI 300 处理器与 Radeon 7000 显卡优化,结合 XDNA 超分技术,离线也能输出 2048x2048 像素图像,让轻薄本免配置即可在本地跑高质量生图。