Meta 开源 GenIA:输入单张照片或视频,直接重构完整 3D 物体
Meta 发布新系统 GenIA,能将普通图片或视频转换成完整 3D 模型。它基于 SAM 3D 改进,加入持续比对机制实时校准外观、位置与几何结构。最值得关注的是它无需重新训练大模型就能大幅提升还原度,代码已在非商业许可证下开源。
Meta 发布新系统 GenIA,能将普通图片或视频转换成完整 3D 模型。它基于 SAM 3D 改进,加入持续比对机制实时校准外观、位置与几何结构。最值得关注的是它无需重新训练大模型就能大幅提升还原度,代码已在非商业许可证下开源。
Meta 推出全新 SAM 3D 系列模型,包含 Objects 和 Body 两个分支,能从单张 2D 照片直接重建高精度 3D 物体、场景及人体。官方已开源权重与推理代码,并在 Playground 开放体验;该技术目前已落地至 Facebook Marketplace 的房间预览功能中。
Meta 发布分割模型 SAM 3 与 SAM 3D。SAM 3 支持用复杂的自然语言提示在图片和视频中精确定位并追踪物体,SAM 3D 则能把单张 2D 图像中的人或物体直接重建成 3D 模型。两款模型已上线交互试玩区,SAM 3 的代码与权重已开源。