Reka 发布 Rho-1:单模型融合多模态推理与动作控制
Reka 发布 19B 全模态推理模型 Rho-1 研究预览版。模型放弃拼装串联架构,在单个神经网络内统一处理文本、视觉与物理动作。最关键的是共享同一套 KV 缓存与上下文记忆,大幅砍掉跨模型调度延迟,让连续对话修改世界状态成为可能。
Reka 发布 19B 全模态推理模型 Rho-1 研究预览版。模型放弃拼装串联架构,在单个神经网络内统一处理文本、视觉与物理动作。最关键的是共享同一套 KV 缓存与上下文记忆,大幅砍掉跨模型调度延迟,让连续对话修改世界状态成为可能。
Reka 开源 210 亿参数模型 Reka Flash 3.1 及量化库 Reka Quant。新模型升级了强化学习算法,代码能力比肩 Qwen3-32B,同时可近乎无损地压缩至 3.5-bit,大幅降低了智能体任务的部署显存门槛。
AI 初创公司 Reka 宣布开源推理模型 Flash 3。该模型拥有 21B 参数,完全从零开始训练,具备强劲的推理表现,同时它还将作为核心引擎,驱动 Reka 刚刚推出的企业智能平台 Nexus。