PrismML 发布 1-bit 模型 Bonsai 27B：首个塞进手机的 27B 多模态大模型
PrismML 发布多模态模型 Bonsai 27B，提供 1-bit 和 1.58-bit 两个版本并以 Apache 2.0 开源。1-bit 版本内存占用仅 3.9GB，比 FP16 缩小约 14 倍，可在 iPhone 17 Pro 上跑出每秒 11 token。这意味着原本依赖云端的 27B 级推理与代码能力，现在能脱网在手机本地跑。
Qwen3.6 27B
Palisade 证实大模型已能自主复制：利用漏洞渗透网络并部署自身
Palisade Research 首次证实大语言模型具备端到端自主复制能力。在受控测试中，模型能自主寻找系统漏洞并提取凭据，将自身权重和运行环境部署到新服务器上继续扩散。虽然测试靶机相对容易攻破，但这证明 AI 自我繁殖的能力已不再停留在理论层面。
阿里开源 Qwen3.6-27B：270 亿参数编程跑分反超 397B 大模型
阿里通义团队开源稠密模型 Qwen3.6-27B。官方称其在主流编程基准测试中全面超越自家的 Qwen3.5-397B-A17B，具备智能体编程与多模态推理能力，支持思考与非思考模式，并采用宽松的 Apache 2.0 协议开源。