DeepMind 提出 OPRO：让大模型自己迭代优化 Prompt
DeepMind 研究团队在一篇新论文中提出 OPRO 方法，直接把大模型当作优化器。这项技术用自然语言描述任务并记录历史得分，让模型自主摸索规律，在没有形式化数学公式的情况下迭代寻找更优解，尤其擅长自己调优提示词以提升准确率。
PaLM
皮查伊回应 Bard 表现不佳：像改装思域赛车，下周升级 PaLM
据 The Verge 报道，Google CEO Sundar Pichai 在播客访谈中透露，下周将把 Bard 升级为更强大的 PaLM 模型。他坦言当前运行轻量版 LaMDA 的 Bard 就像拿「改装思域去赛车」，换上新架构后，其逻辑推理、编程和解数学题能力都会显著改善。
PaLM-E 具身大模型亮相：5620 亿参数，把视觉直接注入机器人大脑
研究团队提出具身多模态语言模型 PaLM-E。它将图像等连续传感器数据直接编码进大语言模型的嵌入空间，最大模型参数达 562B。这意味着大模型不仅能看懂现实世界，还能指挥机器人规划并执行多步骤长任务，遇到从未见过的新物体也能自主泛化完成操作。