OpenBMB 开源 MiniCPM5-2B：20 亿参数挑战 40 亿，附带全套训练数据
OpenBMB 开源 20 亿参数端侧模型 MiniCPM5-2B。其大小约 5GB，可在普通消费级设备上运行，在代码与数学等测试中综合表现挑战 40 亿参数的 Qwen3.5-4B。团队还同步公开了背后的全套高质量训练数据，方便开发者训练自己的小模型。
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面壁智能开源 MiniCPM-V 4.6：1.3B 端侧模型，6GB 内存流畅跑
面壁智能联合清华大学及 OpenBMB 正式开源端侧多模态模型 MiniCPM-V 4.6。模型仅 1.3B 参数，约 6GB 内存即可在端侧设备流畅运行，性能超越同级 Qwen3.5-0.8B，计算 Token 消耗仅为其十九分之一。这大幅降低了端侧多模态部署门槛，一张消费级显卡即可完成微调。
MiniCPM-o 4.5：9B 全模态端侧模型，支持边看边聊与主动打断
OpenBMB 开源 9B 参数全模态模型 MiniCPM-o 4.5，能同时处理音视频输入并实时语音交互。它采用全双工架构，不仅允许用户打断，模型还能每秒做一次决策主动插话提醒。模型支持本地部署，视觉与文档解析能力逼近甚至超过部分主流闭源模型。