NVIDIA 开源 Auto Ontology:给企业数据建语义层,告别 AI 查数瞎编
NVIDIA 开源 Auto Ontology 框架,能自动从元数据构建企业语义层,把业务术语对齐到数据库字段。智能体通过自然语言提问时,系统会按统一口径生成可审计的 SQL 并附带数据溯源,还支持 MCP 与主流智能体对接。
NVIDIA 开源 Auto Ontology 框架,能自动从元数据构建企业语义层,把业务术语对齐到数据库字段。智能体通过自然语言提问时,系统会按统一口径生成可审计的 SQL 并附带数据溯源,还支持 MCP 与主流智能体对接。
NVIDIA 推出 FLUX.1 Kontext [dev] NIM 微服务。通过 FP8 与 FP4 量化,模型占用从 24GB 最低压缩至 7GB,结合 TensorRT 带来超 2 倍推理加速,且支持在 ComfyUI 中一键调用。
Stability AI 联合 NVIDIA 推出 Stable Diffusion 3.5 NIM 微服务,加速企业级部署。基于 TensorRT 优化,在 H100 上图像生成速度比 PyTorch 提升 1.8 倍,并把 SD3.5 Large 与 Depth、Canny 等 ControlNet 打包进同一容器。
今天,Arc 研究所、斯坦福大学与英伟达联合发布 Evo 2。它是目前公开的最大基因组 AI 模型,用近 9 万亿个核苷酸训练,支持 100 万 token 上下文,在乳腺癌相关基因 BRCA1 的突变预测中准确率达到 90%。
NVIDIA 公布面向 RTX AI PC 的 NIM 微服务与 AI 蓝图。官方提供预打包模型与一键式 API,结合 RTX 50 系列的 FP4 量化让大模型显存占用砍半。这意味着本地跑复杂 Agent 不再需要折腾环境,预计下月起陆续开放。
NVIDIA 联手 LangChain、CrewAI 等伙伴推出面向企业的 Agentic AI 蓝图,支持开发者一键部署智能体。新蓝图涵盖代码文档维护、语音对话以及 NVIDIA 自研的「PDF 转播客」等方案,旨在让大模型从简单问答走向多步骤规划与执行。
NVIDIA 在 SC24 上为 Earth-2 平台发布 CorrDiff 和 FourCastNet 两款 NIM 微服务。CorrDiff 能将公里级天气预测提速 500 倍且能效提升万倍;FourCastNet 则能以传统模型 5000 倍的速度生成未来两周全球预测,大幅降低极端天气预警门槛。
NVIDIA 推出用于视频搜索与摘要的新版 NVIDIA Blueprint 工作流。开发者无需复杂代码,用自然语言提示词就能构建视频分析智能体,结合视觉语言模型直接检索海量监控或归档视频、生成摘要并触发警报,主要面向智慧城市、工厂安全与交通调度等场景。
NVIDIA 推出 NVIDIA Blueprints,为企业提供可直接部署的生成式 AI 工作流模板。首发涵盖客服数字人、药物虚拟筛选和多模态 PDF 提取,包含参考代码、文档及 Helm chart。说白了,企业不用再从零拼凑组件,拿现有微服务就能快速跑通数据飞轮。
NVIDIA 在 SIGGRAPH 上面向全球人形机器人开发者推出全套套件,包括用于生成仿真数据的 NIM 微服务、多阶段任务调度服务 OSMO,以及配合 Apple Vision Pro 采集少量演示即可扩增训练数据的遥操作工作流。开发者加入开发者计划即可申请早期体验。
NVIDIA CEO 黄仁勋发布新一代 Blackwell 架构。它专为万亿参数多模态模型打造,单芯片 FP4 推理性能达前代 Hopper 的 5 倍,训练性能提升 2.5 倍,同时还带来了打包部署工具 NIM。说白了,AI 算力正在全面告别通用计算,各家巨头也已集体排队采购。