NVIDIA 联手苹果与谷歌：Blackwell GPU 进驻 Apple 私有云
NVIDIA 宣布其机密计算 Blackwell GPU 将用于支持 Apple 私有云计算（PCC）。该服务正拓展至 Google Cloud，用来运行融合 Gemini 技术的 Apple 基础模型。硬件级加密能确保任何人都无法读取用户数据。
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NVIDIA 推出 Nemotron 3 Ultra：混合架构吞吐提 5 倍，专攻长程智能体
NVIDIA 发布开源模型 Nemotron 3 Ultra。该模型总参数 550B、激活参数 55B，采用 Mamba 与 Transformer 混合架构，吞吐量达同类开源模型 5 倍，能将智能体任务成本降低最高 30%。官方同步推出了 4B 安全护栏模型及低延迟多语言语音模型。
微软发布桌面 AI 开发者主机：配 128G 统一内存，本地跑 120B 大模型
Microsoft 在 Build 大会上发布迷你开发者电脑 Surface RTX Spark Dev Box。它搭载 NVIDIA RTX Spark 芯片与 128GB 统一内存，提供 1 Petaflop 算力，可在本地运行 120B 模型。该设备主打本地优先 AI 开发以节省云端调用开销，预计今年晚些时候在美发售。
微软 Build 2026 大更新：让 Windows 成为智能体原生开发底座
微软在 Build 2026 上推出一系列面向智能体与 AI 开发的 Windows 新功能。包括用于安全隔离智能体的 MXC 执行容器架构、原生 WSL 容器支持、Intelligent Terminal，以及全新的 Aion 1.0 本地端侧小模型。微软希望让开发者在本地设备上更安全地构建与运行 AI 智能体。
Nous Research 开启 Hermes Desktop 公测：本地原生运行智能体
Nous Research 开启 Hermes Desktop 公开预览。该应用曾在英伟达 CEO 黄仁勋的 GTC 主题演讲中亮相，主打在本地设备原生运行完整的 Hermes Agent，无需依赖云端基础设施。这意味着用户可以直接利用自有硬件部署智能体。
Perplexity 推出端云混合编排器：敏感数据留本地，重活交给云端
Perplexity 为其 Personal Computer 产品公布混合推理编排器。系统能自动拆解任务，把财务与健康等隐私数据留在本地小模型处理，复杂计算路由给云端前沿模型。该架构联手 Intel 推出并支持英伟达芯片，定于 7 月上线。
微软 Build 前瞻：自研推理模型与开发者专属 Windows 11 齐亮相
据报道，Microsoft 将在 Build 大会上公布首款自研推理模型 MAI-Thinking-1，并推出专为开发者优化的 Windows 11 纯净环境。微软还将展示整合助手的 Copilot 超级应用，并强化端侧 AI 支持。不过该应用预计要到夏末才开启预览。
NVIDIA 发布 Cosmos 3：让机器人「先想后动」，直接输出关节轨迹
NVIDIA 发布开源世界基础模型 Cosmos 3。它采用混合 Transformer 架构，融合视觉推理与原生动作生成，不仅能推演场景变化，还能直接输出关节角度和轨迹点等机器人控制数据。Agile Robots 等公司已将其用于人形机器人训练，模型现已在 Hugging Face 开源。
微软发布 Surface Laptop Ultra：搭 Blackwell GPU，本地可跑 120B 模型
Microsoft 宣布推出 Surface Laptop Ultra，搭载 NVIDIA Blackwell RTX GPU 与最高 128GB 统一内存，提供 1 petaflop 的 AI 算力，可在本地运行 120B 参数大模型。设备配备 15 英寸 mini-LED 触控屏，峰值亮度 2,000 尼特，将于今年晚些时候上市。
NVIDIA 发布 DGX Station for Windows：桌面直接跑万亿参数大模型
在 GTC Taipei 上，NVIDIA 宣布推出 DGX Station for Windows，搭载 GB300 超级芯片。该系统拥有最高 748GB 统一内存和 20 petaflops FP4 算力，支持在本地运行万亿参数模型并并行调度数百个智能体。戴尔、华硕等厂商的整机预计今年 Q4 上市。
NVIDIA 扩大 Hyperion 自动驾驶生态：联手富士康与 Uber 落地 Robotaxi
NVIDIA 宣布扩大 Hyperion 平台生态，联合富士康与 Uber 等伙伴推进 Level 4 自动驾驶出租车落地。富士康计划 2028 年在高雄开跑，Uber 拟于年内在慕尼黑启动。NVIDIA 试图通过统一的车载算力与安全架构，加速全球 Robotaxi 规模化运营。
NVIDIA 发布开源人形机器人参考设计：配宇树本体与 Thor 芯片
NVIDIA 在 GTC Taipei 发布 Isaac GR00T 开源人形机器人参考设计，整合宇树 H2 Plus 机身、Sharpa 五指触觉手与 Jetson Thor 车载计算平台。这套全栈方案打通了仿真、数据与实机部署，斯坦福等机构将率先采用，整机预计 2026 年底交付。
NVIDIA 发布 Vera CPU：专为 AI 智能体打造，任务完成速度快 1.8 倍
NVIDIA 在 GTC Taipei 发布专为 AI 智能体打造的 Vera CPU 并已全面量产。该芯片搭载 88 个自研 Olympus 核心，任务完成速度比 x86 CPU 快 1.8 倍。Anthropic、OpenAI、字节跳动等计划采用，相关服务器系统预计今年秋季面市。
NVIDIA 联手微软发布 RTX Spark：专为个人智能体打造的 PC 超级芯片
今日，NVIDIA 联手微软发布专为个人智能体设计的超级芯片 RTX Spark。该芯片拥有最高 128GB 统一内存与 1 petaflop 算力，可本地运行 1200 亿参数大模型。首批轻薄笔记本与紧凑桌面 PC 预计今年秋季由华硕、联想等厂商推出。
SANA-Streaming 开源：RTX 5090 上跑满 24 帧，一分钟视频实时修改
NVIDIA 开源视频编辑系统 SANA-Streaming，仅用 20 亿参数即可在播放过程中实时替换视频中的服装、背景与场景风格。借助混合注意力架构与算子优化，它在 RTX 5090 上实现 720p 分辨率下 24 FPS 端到端实时编辑，并保持原动作稳定。代码与权重已公开发布。
NVIDIA 发布 Gamma World：支持多人协同互动，24 帧实时生成共享世界
NVIDIA 发布多智能体交互世界模型 Gamma World。它把过去单人控制的世界模型扩展到多玩家和多机器人场景，无需预设几何形状即可按各智能体动作以 24 FPS 实时生成共享环境与视角。这意味着未来游戏与机器人仿真可以直接在生成世界里跑。
NVIDIA 推出视觉定位框架 LocateAnything：一句话框出目标，密集检测提速 10 倍
NVIDIA 团队推出视觉定位框架 LocateAnything，支持输入一句话文字描述即刻框出并切取图像中的目标物体。它采用并行边界框解码机制并依托 1.38 亿样本数据集训练，将几何框作为原子单元单步解码，在提升定位精度的同时让密集检测速度最高提升 10 倍。
NVIDIA 提出 PiD：用像素扩散替换 VAE，2K 生图解码压进 1 秒
NVIDIA 团队提出图像解码技术 PiD。它用像素扩散替代传统 VAE，将解码与 4 至 8 倍上采样整合，在 RTX 5090 上把 2K 图像解码压到 1 秒内。这解决了高分辨率生成最后一步细节模糊的痛点，同时大幅缩短了等待时间。
Sakana 联手 Nvidia：跳过无效计算，大模型推理提速超 30%
Sakana AI 联手 Nvidia 推出稀疏计算技术 TwELL，通过定制 CUDA 内核让 GPU 专门跳过模型内部的无效计算。在 H100 上，大模型推理提速超 30%、能耗降低三成，训练内存减少超 20%。也就是说，不用牺牲模型规模也能大幅省电省钱，代码与内核均已开源。
Anthropic 联手 SpaceX 扩充算力：Claude Code 限额翻倍，取消高峰限制
Anthropic 宣布与 SpaceX 达成合作，拿下 Colossus 1 数据中心全部算力（超 22 万块 NVIDIA GPU）。得益于算力补强，Claude Code 的 5 小时用量限制即日起翻倍，Pro 和 Max 方案取消高峰期限制，Opus 模型的 API 限额也大幅上调。