Niantic 训练 AI 地图:300 亿张宝可梦玩家照片成了导航底座
Niantic 透露,玩家在《Pokémon Go》等 AR 游戏中拍摄的照片和扫描数据,已汇集为超 300 亿张真实图像的数据集。该公司正用其训练视觉导航系统,让配送设备无需依赖 GPS 即可在街道精准定位,数百万玩家不知不觉成了商业地图采集员。
Niantic 透露,玩家在《Pokémon Go》等 AR 游戏中拍摄的照片和扫描数据,已汇集为超 300 亿张真实图像的数据集。该公司正用其训练视觉导航系统,让配送设备无需依赖 GPS 即可在街道精准定位,数百万玩家不知不觉成了商业地图采集员。
Niantic 宣布重大调整,移动游戏巨头 Scopely 将以约 38.5 亿美元的总对价收购其旗下的《Pokémon GO》等游戏资产及对应团队。剥离成熟游戏业务后,Niantic 将全面转向专注空间计算、AI 与地理空间技术的 Niantic Spatial。
Niantic 宣布正在利用《Pokémon Go》等游戏中玩家上传的数百万份现实扫描数据,构建“大型地理空间模型”(LGM)。该模型旨在赋予计算机和机器人行人视角的 3D 空间理解能力,覆盖许多汽车无法到达的物理角落。
Brilliant Labs 推出 AI 智能眼镜 Frame,售价 349 美元,仅重 39 克。眼镜搭载 3000 尼特单眼屏幕与空间摄像头,由多模态助手 Noa 提供视觉搜索和实时翻译。该项目获 Niantic CEO 投资,定于 4 月发货。
本周,Niantic 为其 WebAR 平台 8th Wall 推出生成式 AI 工具模块,集成了 Inworld AI 与 OpenAI。开发者可直接在网页 AR 中加入交互式 AI 角色,或利用 DALL-E 生成 3D 物品纹理贴图。官方还同步放出了两个示例项目。