Mistral 发布 Mistral Large 4：1 万亿参数开源新旗舰，安全测试拿下 82%
Mistral 公布新一代原生多模态模型 Mistral Large 4。该模型拥有 1 万亿参数与 52B 激活参数，在软件漏洞复现测试中拿下 82% 的最高分，多模态与智能体能力突出。模型权重计划 10 月底开源，目前已在 Mistral Studio 开启 API 预览。
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浙大展示 AudioHijack：把恶意指令藏进音频，悄悄劫持 AI 语音助手
浙江大学研究团队展示了名为 AudioHijack 的音频攻击技术。它能把人耳无法察觉的指令藏在普通音频中，以 79% 至 96% 的成功率劫持大音频语言模型，诱导其搜索敏感内容或泄露数据。该方法对微软和 Mistral 的商用语音模型同样有效。
Mistral 更新 Magistral 1.2：支持图像分析，小模型能塞进 MacBook
Mistral 推出 Magistral Small 1.2 和 Medium 1.2 推理模型。新版本加入了视觉编码器，可以直接分析图片；其中 24B 参数的 Small 经过量化后，单张 RTX 4090 或 32GB 内存的 MacBook 就能本地跑起来。
Mistral 升级 Le Chat：上线深度研究模式，支持本地数据连接
Mistral 为其聊天机器人 Le Chat 推出「深度研究」模式、多语言推理、高级图像编辑及 Projects 空间。与其他云端竞品不同，Mistral 主打可连接企业本地私有数据展开分析，相关功能面向免费和付费全级别开放。
Mistral 发布编程客户端 Mistral Code：主打本地私有部署，对标 Cursor
Mistral 推出编程助手 Mistral Code，直接对标 Cursor 与 GitHub Copilot。该客户端基于开源项目 Continue 打造，整合了 Codestral 等自研模型，支持 80 多种语言。最值得关注的是它支持企业在私有算力或完全断网环境下本地部署，目前已开启内测。
Mistral 发布开源编程模型 Devstral：单卡可跑，商用无限制
Mistral 联合 All Hands AI 推出专为编程打造的模型 Devstral。该模型拥有 240 亿参数，采用 Apache 2.0 协议可自由商用，单张 RTX 4090 或 32GB 内存 Mac 即可本地部署。其在基准测试中超越了 Gemma 3 27B 和 DeepSeek 的 V3。
Mistral 发布 Medium 3：性能逼近 Claude 3.7 Sonnet，打出极致性价比
Mistral 发布新模型 Mistral Medium 3。官方称其基准表现达到 Claude 3.7 Sonnet 的 90% 以上，输入每百万 token 仅 0.40 美元、输出 2 美元，成本低于 DeepSeek v3。同日，面向企业的 Le Chat Enterprise 也正式上线。
Mistral 推出区域大模型 Saba：专攻阿拉伯语，顺便懂南印语言
周一，Mistral 发布针对阿拉伯语国家定制的模型 Mistral Saba，参数量为 240 亿。官方称其阿拉伯语表现远超同量级的 Mistral Small 3，且能较好支持泰米尔语等语言。模型已支持 API 调用与本地私有化部署。
Mistral 联手法新社：Le Chat 接入 1983 年至今的新闻归档
Mistral 宣布与法新社（AFP）达成多年内容合作。旗下助手 Le Chat 将能调用法新社 1983 年以来的全部归档，以及每日 6 种语言共约 2300 篇报道来提升回答准确度。这是 Mistral 首次与主流通讯社签约，合作范围不包括图片和视频。
Sakana AI 提出 Transformer²：像活脑一样实时调整权重，性能反超 LoRA
Sakana AI 发布自适应架构 Transformer²。它先分析任务需求，再通过强化学习训练的奇异值微调动态调整模型权重。其参数量远少于 LoRA，却在数学、代码与视觉任务中全面占优，甚至支持跨模型复用能力。
ElevenLabs 推出 AI 开发者礼包：送主流工具每家 50 美元额度
ElevenLabs 推出 AI Engineer Pack，联合 Mistral、Perplexity、Hugging Face 等十余家主流平台，为开发者提供各家 50 美元以上的测试额度。说白了，就是帮正在折腾新原型的开发者省下前期试水各种 API 的开销。
Mistral 推出内容审核 API：基于 Ministral 8B，支持 9 类有害内容检测
Mistral 上线内容审核 API，由微调后的 Ministral 8B 驱动，支持英语、法语等多语言，可将文本划分到仇恨、暴力、金融等 9 个风险类别。同日 Mistral 还推出 Batch API，通过异步批处理将调用成本降低 25%。