MiniMax 开源推理模型 M1：支持百万上下文，推理算力省 70%
MiniMax 开源推理模型 MiniMax-M1，支持 100 万 token 上下文与 8 万 token 推理输出。依托混合注意力与自研 CISPO 强化学习算法，其长文本推理算力仅需 DeepSeek R1 的 30%，强化学习训练仅花费约 53.5 万美元。普通用户可在网页与 App 端免费体验。
MiniMax 开源推理模型 MiniMax-M1，支持 100 万 token 上下文与 8 万 token 推理输出。依托混合注意力与自研 CISPO 强化学习算法，其长文本推理算力仅需 DeepSeek R1 的 30%，强化学习训练仅花费约 53.5 万美元。普通用户可在网页与 App 端免费体验。