HyperFlow H3 Flash 开源：MiniMax 视音频模型瘦身至 9.1GB，24GB 显卡可跑
Video Rebirth 开源 HyperFlow H3 Flash，将约 31B 的 MiniMax-H3 压缩至 14B，仅需 4 至 8 步采样即可声画同步生成 768p 视频。模型 Q4 量化版体积缩减至 9.1GB，不仅能在 24GB 显存显卡上运行，配合 4 张 B200 还能实现实时生成。这意味着高质量端到端视频生成首次能在消费级设备上跑通。
MiniMax-H3
Pruna 开源 P-H3-Image：把视频模型改成图像生成，8 步跑出 4K 图
Pruna AI 开源图像模型 P-H3-Image，由视频模型 MiniMax-H3 重构而来。团队精简了文本编码器与网络骨干，将生成压缩至 8 步，体积减至最小 20 GB，支持最高 1600 万像素及 8 张参考图融合。ComfyUI 已原生支持该模型。
Pika 开源音视频模型 H3 Flex：仅需 6 步采样，音画同步生成
Pika 在 GitHub 开源音视频生成模型 Pika H3 Flex。模型基于 MiniMax-H3 训练，只需 6 步采样就能同步生成 5 至 15 秒带立体声的视频，支持 11 种画幅和最多 12 个多模态参考文件。最值得关注的是它的推理效率大幅提升，单张 H100 即可本地运行。
英伟达发布 Open H3 Regenerate 2K：3 步将 AI 视频重绘至 2K，最高支持 4K
英伟达推出开源视频增强工具 Open H3 Regenerate 2K，可将 MiniMax H3 等模型生成的低分辨率视频重绘至 2K，最高支持 4K 输出。它仅需 3 步扩散即可补足画面细节，支持最长 15 秒片段，相关代码与模型已全盘开源。不过重绘过程可能会轻微改变人脸等局部细节。
Fast H3 Omni 开源：MiniMax H3 视频生成最高提速 12 倍，采样仅需 8 步
FastVideo 联合发布针对 MiniMax H3 的加速方案 Fast H3 Omni。它专门优化参考素材生成视频以保证主体一致性，将采样步数由 50 步压至 8 步，延迟最多降低 12 倍。目前已开源适配 ComfyUI、FP8 与 Apple Silicon 等版本。
NVIDIA 开源 Stream Render H3：用视频模型把游戏粗模实时变成大片
NVIDIA 发布并开源 Stream Render H3，利用 MiniMax H3 视频模型将游戏引擎输出的简单语义图实时渲染成高画质画面。玩家可通过参考图一键切换风格；不过实现实时需 8 块 GP200 GPU，整套模型体积超 200GB。
字节跳动推出 DMAD：4 步完成视频生成，提速数倍
字节跳动发布视觉生成对抗蒸馏方法 DMAD。它把原模型当作教师，通过分布匹配训练仅需 4 步去噪的学生模型。该方法适配 MiniMax-H3、Wan2.1 等架构，将原本 20 至 30 步的视频生成流程大幅压缩，画质不减。
Mosaic Chunk 开源：给 AI 视频装上长记忆，物体出画也不崩
本周，AI 视频记忆系统 Mosaic Chunk 正式开源。它通过选择性记住早期帧的关键特征，解决了物体离开画面数秒后模型就「失忆」变形的难题。项目已开放文生视频（基于 MiniMax H3）和图生视频（基于 Ling World Infinity）两套模型，支持本地运行。
NVIDIA 推出 SoL-Refiner：仅需一步去噪提至 4K，视频生成提速 27 倍
NVIDIA 团队发布视频精炼模型 SoL-Refiner。它通过单步去噪将低分辨率视频直接提升至最高 4K，可搭配 MiniMax H3 等多种基础生成器。测试显示其能将 H3 生成提速达 27 倍，但增强后部分画面细节会与原视频略有差异。
视频蒸馏方法 PDMD 开源：MiniMax-H3 缩至 4 步出片，细节更稳
研究团队开源视频蒸馏方法 PDMD。它将 MiniMax-H3 原本需要 20 到 30 步的视频生成流程直接压缩至 4 步。最值得关注的是，它修正了评估器的错误指导，避免传统蒸馏中画面越练越糊的问题，运动表现和细节明显更优。
Viggle 发布 Meridian：已有视频能换运镜，还能做「子弹时间」
Viggle AI 发布视频重构模型 Meridian。只要输入一段现有视频或单张照片，它就能重建 3D 场景并按自定义轨迹重新运镜，甚至冻结画面做出「子弹时间」效果。模型基于 MiniMax-H3 构建，目前已开源 LoRA 权重并支持 ComfyUI。
Viggle 开源 Viggle-Animate：只改一帧画面，就能替完整段视频角色
Viggle 开源视频角色替换模型 Viggle-Animate。它彻底省去了骨骼姿态估计、抠图蒙版和人脸追踪，只需原视频和一张重绘了角色的单帧，通过 3 次前向传播即可完成替换。在单张 B200 上生成 124 帧仅耗时 26 秒。
Code World Model 开源：用编程智能体当大脑，让 AI 真正记住世界状态
研究人员发布并开源 Code World Model 框架。它把世界演化与画面生成拆开，由编程智能体推理事件并写代码维护持久世界状态，再由微调后的视频模型 MiniMax-H3 渲染画面。最值得关注的是，这让 AI 生成的世界能够跨长周期记住物体与规则，不再只是预测下一帧像素。
MiniMax 发布全模态模型 H3：自带立体声 2K 视频，权重即将开源
MiniMax 宣布推出通用全模态模型 H3，打破任务与模态界限，能统一理解并生成文本、图像、视频和音频。模型支持最长 15 秒、最高 2K 分辨率的原生立体声视频生成。最值得关注的是，官方承诺未来几天将开源权重，且 2K 单秒生成价格宣称不足主流模型的三分之一。