MetaClaw:日常对话就能让智能体自动进化,空闲时云端更新权重
持续元学习框架 MetaClaw 开源,让大模型智能体能从每次真实对话中自动进化。它在调用间隙把失败经验提炼成新技能,并在用户闲置或睡眠时通过云端 LoRA 异步微调权重。最关键的是无需本地显卡且零停机,成功将 Kimi-K2.5 任务准确率从 21.4% 提至 40.6%。
持续元学习框架 MetaClaw 开源,让大模型智能体能从每次真实对话中自动进化。它在调用间隙把失败经验提炼成新技能,并在用户闲置或睡眠时通过云端 LoRA 异步微调权重。最关键的是无需本地显卡且零停机,成功将 Kimi-K2.5 任务准确率从 21.4% 提至 40.6%。
MetaClaw 推出开源自进化系统,在模型和 Agent 之间架设代理层,自动从日常对话中提炼经验并注入后续交互。系统采用全异步架构,轻量技能模式无需本地 GPU 即可运行,还支持在空闲时段自动调度强化学习更新权重。