Tavus 上线 PAL Maker:动嘴就能捏出带记忆的 AI 视频交互体
Tavus 推出零代码工具 PAL Maker。用户只需向 AI 智能体描述需求,即可自动配置面孔、声音与长期记忆,生成能听会看的 AI 视频交互体。底层基于自研 Raven-1 等模型,目前已被亚马逊、梅奥诊所等用于招聘筛选与术后随访。
Tavus 推出零代码工具 PAL Maker。用户只需向 AI 智能体描述需求,即可自动配置面孔、声音与长期记忆,生成能听会看的 AI 视频交互体。底层基于自研 Raven-1 等模型,目前已被亚马逊、梅奥诊所等用于招聘筛选与术后随访。
Mayo Clinic 与微软宣布合作开发专用于医疗的尖端 AI 模型。该模型结合梅奥的去标识化临床数据与微软云端算力,专注临床推理与个性化诊疗。模型所有权归梅奥诊所,微软后续将通过 Azure Foundry API 对外分发。
Microsoft AI 发布 7 款涵盖推理、编程、多模态的自研 MAI 模型。旗舰推理模型 MAI-Thinking-1 从零训练且未用第三方蒸馏;团队还推出企业自调优功能 Frontier Tuning,并宣布成立超级智能实验室以及与 Mayo Clinic 联合研发临床医疗大模型。
妙佑医疗(Mayo Clinic)在《Gut》发表成果,其研发的 AI 模型能在常规腹部 CT 扫描中提前至多 3 年识别胰腺癌的微妙迹象。它能在肉眼可见肿瘤形成前发现病灶,为最致命癌症之一争取到根治治疗窗口。
据报道,Mayo Clinic 研究人员开发了一款基于视觉 Transformer 的 AI 系统,能直接分析患者上传的照片来检测手术切口感染。该模型基于 6000 多名患者的 2 万多张图像训练,切口识别准确率达 94%。这有望帮医生从繁重的线上阅片中解脱,让居家康复患者更早获得治疗。
在第 43 届 J.P. 摩根医疗健康大会期间,Mayo Clinic 宣布联手微软研究院与 Cerebras,分别开发多模态影像与基因组基础模型。团队计划让 AI 自动生成胸片报告,并结合患者外显子数据预测靶向治疗响应,加速类风湿关节炎等疾病的精准诊疗。
Mayo Clinic 宣布成为首批部署 Microsoft 365 Copilot 的医疗机构之一。数百名医生和临床医护人员将通过早期访问计划在 Outlook、Word 等工具中测试生成式 AI,核心目标是通过自动化表单填写等繁琐行政杂务,为医生省下时间聚焦患者护理。