Meta 下一代 AI 转向混合策略:超大模型闭源,力拼消费端
Meta 计划对下一代 AI 模型采取混合策略:开源部分版本,但将最大尺寸模型保持闭源。该项目由经 150 亿美元交易加入 Meta 的 Alexandr Wang 操盘,意在扭转 Llama 4 的落后局面,依托 WhatsApp 等产品主打大众消费端,与走企业路线的 OpenAI 和 Anthropic 展开竞争。
Meta 计划对下一代 AI 模型采取混合策略:开源部分版本,但将最大尺寸模型保持闭源。该项目由经 150 亿美元交易加入 Meta 的 Alexandr Wang 操盘,意在扭转 Llama 4 的落后局面,依托 WhatsApp 等产品主打大众消费端,与走企业路线的 OpenAI 和 Anthropic 展开竞争。
Hugging Face 宣布将 Groq 接入其推理服务商生态。开发者现在可以直接在 Hugging Face 模型页面或通过 Python、JS SDK 调用 Groq 的 LPU 芯片,高速运行 Llama 4、Qwen 等开源模型,支持直接通过 HF 账户扣费或自填 Groq API Key。
来自 Cohere、斯坦福等机构的研究指控知名评测平台 LM Arena 偏袒巨头,允许 Meta、OpenAI 等私下测试几十个变体且只公开最高分,甚至给予更高的对战采样率。LM Arena 否认不公指责,但表示将改进对战采样算法。
Meta 推出基于 Llama 4 的独立 Meta AI 应用。新应用主打语音交互,内置全双工语音 Demo,并直接合并了 Ray-Ban Meta 智能眼镜的控制功能。最关键的是,它能结合 Facebook 和 Instagram 偏好提供个性化回答。语音功能先在美加澳新上线。
Google 宣布 Meta 的 Llama 4 正式作为全托管 API 在 Vertex AI 上线。开发者无需自行调配与维护 GPU 基础设施,签署许可后即可通过兼容 OpenAI 格式的接口直接调用 Scout 与 Maverick 模型。
评测平台 lmarena.ai 公开 2000 多条 Llama-4 盲测数据,回应社区质疑。平台直言 Meta 未提前说明参测的实验版模型专门针对人类偏好与风格做了定制优化,有讨巧刷分之嫌,后续将收紧榜单规则并上线原生版本复测。
Meta 生成式 AI 副总裁 Ahmad Al-Dahle 发文否认针对测试集训练以虚标 Llama 4 跑分的传言。此前周末网络热传 Meta 刻意美化测试成绩,且实测中各平台表现不一。官方回应称模型刚发出来,各云端实现仍需几天调优并持续修复 bug。
据行业博主披露的 Meta AI 员工爆料,Llama 4 实际表现远落后于开源顶尖水平,管理层甚至建议将测试集混入后训练来刷榜。该员工已提出辞职并拒绝在技术报告上署名,并透露 Meta AI 副总裁也因同样原因离职。
Meta 推出 Llama 4 Scout 与 Maverick 开源多模态模型,并预览近两万亿参数的教师模型 Behemoth。新模型首次改用 MoE 架构,活跃参数均为 170 亿,其中 Scout 支持高达 1000 万 token 上下文。模型权重现已开放下载。
据外媒报道,Meta 计划在数周内发布旗舰模型 Llama 4,重点升级语音功能。该模型为原生处理文本和音频的「全模态」架构,允许用户随时打断说话,体验对标 ChatGPT 的语音模式。此前 DeepSeek 的崛起也促使 Meta 全力加速研发。
Meta CEO 扎克伯格在版权案证词中以 YouTube 也会出现盗版为由,辩称不应一刀切禁用 LibGen 等数据集。最新诉讼文件还指控 Meta 不顾内部警告,使用 LibGen 与 Z-Library 训练 Llama 3 和 Llama 4,并试图在微调阶段掩盖痕迹。